Forschungsschwerpunkte
- Computer Vision
- Pattern Recognition
Vita
Akademische Ausbildung
- Stipendiat im Nachwuchsförderungsprogramm der Schweizerischen Eidgenossenschaft
- Habilitation, Erlangung der Venia legendi für Mustererkennung und Bildanalyse, Universität Bern, Schweiz
- Promotion zum Dr. phil. nat. an der Universität Bern, Schweiz. Dissertationsthema: "Ein modellbasiertes System zur Erkennung dreidimensionaler Objekte in Bildern", Betreuer: Prof. Dr. Horst Bunke
- Stipendiat des Kantons Bern, Schweiz
- Studium der Informatik (Bachelor) an der Peking University, China
Beruflicher Werdegang
- Professur (C4) für Informatik an der Westfälische Wilhelms-Universität Münster
- Professur (C3) für Informatik an der Technischen Universität Berlin
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Kantonsspital St. Gallen, Schweiz
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Assistent und Oberassistent) am Institut für Informatik der Universität Bern, Schweiz (Leitung: Prof. Dr. Horst Bunke)
Mitgliedschaften und Aktivitäten in Gremien
- Co-Chair des Workshops on Graph-based Representations in Pattern Recognition (GbR)
- Co-Chair of Program Committee of the International Symposium on Computational Models in Life Sciences (CMLS)
- Co-Chair des Computer Vision Tracks im Rahmen der International Conference on Pattern Recognition
- Co-Chair des Programmkomitees der International Conference on Medical Biometrics (ICMB)
- Co-Chair des International Workshop on Mobile Multimedia Processing (WMMP)
- Co-Chair of Track on Retinal Image Analysis, World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Munich
- Co-Chair of International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
- Co-Chair des International Workshop on Mobile Multimedia Processing (WMMP)
- Co-Chair der International Conference on Medical Biometrics (ICMB)
- Member of Steering Committee of CAIP series (International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns)
- Editor-in-Chief des International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- Mitglied des Editorial Boards des International Journal of Functional Informatics and Personalised Medicine
- Mitglied des Editorial Boards der Electronic Letters of Computer Vision and Image Analysis
- Mitglied des Editorial Boards des International Journal of Image and Graphics
- Mitglied des Editorial Advisory Boards des International Journal of Neural Systems
- Mitglied des Editorial Advisory Boards des International Journal of Bio-Sciences and Technology
- Mitglied des Editorial Boards der Zeitschrift "Pattern Recognition"
- Mitglied des Editorial Boards der IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B
- Mitglied des Editorial Boards des Chinese Science Bulletin
- Mitglied des Editorial Advisory Boards des Open Artificial Intelligence Journal
Publikationen
- Tu, P, Ye, H, Shi, H, Young, J, Xie, M, Zhao, P, Zheng, C, Jiang, X, und Chen, X. . „Phase-specific augmented reality guidance for microscopic cataract surgery using spatiotemporal fusion network.“ Information Fusion, Nr. 113: 102604.
- Xiao, J, Li, Y, Tian, Y, Jiang, X, Wang, Y, und Wang, S. . „Optimising allocation of marketing resources among offline channel retailers: A bi-clustering-based model.“ Journal of Business Research, Nr. 186: 114914.
- Zhang, J, und Jiang, X. im Druck. „Evolutionary training set pruning for boosting interpolation kernel machines.“ In Pattern Recognition Applications and Methods
- Xu, J, Gao, J, Jiang, S, Wang, C, Smedby, Ö, Wu, Y, Jiang, X, und Chen, X. im Druck. „Automatic segmentation of bone graft in maxillary sinus via distance constrained network guided by prior anatomical knowledge.“ IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
- Xiao, J, Zhong, Y, Jia, Y, Wang, Y, Jiang, X, und Wang, S. . „A novel deep ensemble model for imbalanced credit scoring in internet finance.“ International Journal of Forecasting, Nr. 40 (1): 348–372.
- Xiao, J, Wen, Z, Jiang, X, Yu, L, und Wang, S. . „Three-stage research framework to assess and predict the financial risk of SMEs based on hybrid method.“ Decision Support Systems, Nr. 177: 114090.
- Chen, J, Pi, D, Jiang, X, Xu, Y, Chen, Y, und Wang, X. . „Denosieformer: A transformer based approach for single-channel EEG artifact removal.“ IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Nr. 73: 1–16.
- o, Eminaga, F, Saad, Z, Tian, U, Wolffgang, P, Karakiewicz, V, Ouellet, F, Azzi, T, Spieker, B, Helmke, M, Graefen, X, Jiang, L, Xing, J, Witt, D, Trudel, und SM, Leyh-Bannurah. . „Artificial intelligence unravels interpretable malignancy grades of prostate cancer on histology images.“ npj Imaging, Nr. 2: 6.
- Zhang, J, und Jiang, X. . „Classification performance boosting for interpolation kernel machines by training set pruning using genetic algorithm.“ In Prof. of ICPRAM, herausgegeben von M. Castrillon-Santana, M.De Marsico und A. Fred. Setúbal: SciTePress.
- Hegselmann, S, Shen, Z, Gierse, F, Agrawal, M, Sontag, D, und Jiang, X. . „A data-centric approach to generate faithful and high quality patient summaries with large language models.“ In Conference on Health, Inference, and Learning (CHIL), herausgegeben von N.A.. New York: MLResearchPress.
- Rexeisen, R, und Jiang, X. . „Challenging the robustness of image registration similarity metrics with adversarial attacks.“ In Biomedical Image Registration, herausgegeben von M. Modat, I. Simpson, Ž. Špiclin, W. Bastiaansen, A. Hering und T.C.W. Mok. Heidelberg: Springer.
- Zhang, J, Liu, CL, und Jiang, X. . „Polynomial kernel learning for interpolation kernel machines with application to graph classification.“ Pattern Recognition Letters, Nr. 186: 7–13.
- Manongga, WC, Chen, RC, und Jiang, X. . „Enhancing road marking sign detection in low-light conditions with YOLOv7 and contrast enhancement techniques.“ International Journal of Applied Science and Engineering, Nr. 21 (3): 2023515.
- Zhang, J, und Jiang, X. im Druck. „Regularization of interpolation kernel machines.“ In Proc. of ICPR
- Rezaei, S, und Jiang, X. im Druck. „Superpixel-based sparse labeling for efficient and certain medical image annotation.“ In Proc. of ICPR
- Duhme, C, Lippe, C, Voerr, V, und Jiang, X. . „Transformer-based parameter fitting of models derived from Bloch-McConnell Equations for CEST MRI analysis.“ In Proc. of MLMI@MICCAI, herausgegeben von X Xu, Z Cui, I Rekik, X Ouyang und K Sun. New York City: Springer Publishing.
- Leenings, R, Konowski, M, Winter, NR, Ernsting, J, Fisch, L, Barkhau, C, Dannlowski, U, Lügering, A, Jiang, X, und Hahn, T. . „C-TRUS: A novel dataset and initial benchmark for colon wall segmentation in transabdominal ultrasound .“ In Proc. of ASMUS@MICCAI, herausgegeben von A Gómez, V Khanal, AP King und AL Namburete. New York City: Springer Publishing.
- Oehm, JB, Wenning, O, Storck, M, Jiang, X, und Varghese, F. im Druck. „Automatic extraction of medication data from semi-structured prescriptions.“ In Proc. of MIE
- Kara, AC, Rana, D, Glorius, F, und Jiang, X. im Druck. „ChemGraph Explainer: A graphical user interface for explaining predictions of graph neural networks in chemistry.“ In Proc. of ECML Workshop ML4CCE
- Steinhorst, Phil, Duhme, Christof, Jiang, Xiaoyi, und Vahrenhold, Jan. . „Recognizing Patterns in Productive Failure.“ In Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, herausgegeben von Lina Battestilli, Samuel Rebelsky und Libby Shoop. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3626252.3630915.
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- Eilers, F, und Jiang, X. . „Building blocks for a complex-valued transformer architecture.“ In Proc. of ICASSP, herausgegeben von N/A. New York City: Wiley-IEEE Press.
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- Zhang, J, Liu, CL, und Jiang, X. . „Interpolation kernel machines: Reducing multiclass to binary.“ In Proc. of Int. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), herausgegeben von N. Tsapatsoulis und et al.. Heidelberg: Springer.
- Jiang, X, und Nienkötter, A. . „Generalized median computation for consensus learning: A brief survey.“ In Proc. of Int. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), herausgegeben von N, Tsapatsoulis und et al.. Heidelberg: Springer.
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- Dewi, C, Chen, RC, Yu, H, und Jiang, X. . „XAI for image captioning using SHAP.“ Journal of Information Science and Engineering, Nr. 39: 711–724.
- Dewi, C, Chen, RC, Jiang, X, und Yu, H. . „Adjusting eye aspect ratio for strong eye blink detection based on facial landmarks.“ PeerJ Computer Science, Nr. 8: e943.
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- Sandmann, S, Richter, S, Jiang, X, und Varghese, J. . „Exploring current challenges and perspectives for automatic reconstruction of clonal evolution.“ Cancer Genomics and Proteomics, Nr. 19: 194–204. doi: 10.21873/cgp.20314.
- Kuhlmann, J, Rothaus, K, Jiang, X, Heimes-Bussmann, B, Faatz, H, Book, M, und Pauleikhoff, D. . „Axial stretching of vessels in the retinal vascular plexus with 3D OCT-Angiograph.“ Translational Vision Science & Technology, Nr. 11 (2)
- Wang, TQ, Jiang, X, und Liu, CL. . „Query pixel guided stroke extraction with model-based matching for offline handwritten Chinese characters.“ Pattern Recognition, Nr. 123: 108416.
- Cebollada, S, Paya, L, Jiang, X, und Reinoso, O. . „Development and use of a convolutional neural network for hierarchical appearance-based localization.“ Artificial Intelligence Review, Nr. 55 (4): 2847–2874.
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- Xu, J, Zeng, B, Egger, J, Wang, C, Smedby, Ö, Jiang, X, und Chen, X. . „A review on AI-based medical image computing in head and neck surgery.“ Physics in Medicine and Biology, Nr. 67: 17TR01.
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- Gupta, S, Singh, SK, und Jiang, X. im Druck. „Leveraging tri-planar views and weighted average fusion technique to classify lung nodule malignancy.“ In Proc. of CVIP
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- Leenings, R, Winter, NR, Plagwitz, L, Holstein, V, Ernsting, J, Sarink, K, Fisch, L, Steenweg, J, Kleine-Vennekate, L, Gebker, J, Emden, D, Grotegerd, D, Opel, N, Risse, B, Jiang, X, Dannlowski, U, und Hahn, T. . „PHOTONAI-A Python API for rapid machine learning model development.“ PloS one, Nr. 16 doi: 10.1371/journal.pone.0254062.
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- Flint, C, Cearns, M, Opel, N, Redlich, R, Mehler, DMA, Emden, D, Winter, NR, Leenings, R, Eickhoff, SB, Kircher, T, Krug, A, Nenadic, I, Arolt, V, Clark, S, Baune, BT, Jiang, X, Dannlowski, U, und Hahn, T. . „Systematic Misestimation of Machine Learning Performance in Neuroimaging Studies of Depression.“ Neuropsychopharmacology, Nr. 46: 1510–517. doi: 10.1038/s41386-021-01020-7.
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- Jiang, X, und Bunke, H. . „Segmentierung von Nadeldiagrammen von Objekten mit gekrümmten Obeächen.“ Beitrag präsentiert auf der 10th German Pattern Recognition Symposium (DAGM), Informatik Fachbereichte 180, Zürich Heidelberg: Springer.
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Dominik Drees Efficient Out-of-Core Methods for Biomedical Volume Processing and Analysis Nienkötter, Andreas Generalized Median Computation for Consensus Learning Sören Klemm From Handcrafted Features to Handcrafted Neural Networks: Biomedical Pattern Recognition under Data and Power Constraints Bian, Ang Statistical Modeling based Random Walk for Biomedical Image Processing Scherzinger, Aaron Data Exploration in Natural Sciences using Machine Learning and Scientific Visualization Berh, Dimitri Behavioral Analysis of Crawling Model Organisms – From FIM Imaging to In-Vial Monitoring Ungru, Kathrin Dynamic Programming based Image Segmentation with Applications in Biomedical Imaging Brix, Tobias Refinements of Volume Rendering Algorithms and their Application to Non-Volumetric Data Prätorius, Manuel On-body interfaces for Mobile Interaction Schmid, Sönke Development and Evaluation of a Tracking System for Imaging Freely-Moving Mice inside the quadHIDAC PET Scanner Fieseler, Michael Advanced Motion Estimation Techniques for PET Motion Correction in PET-MRI Burgbacher, Ulrich Stroke-Based Text Entry and other Gestural Interfaces: Movement Modeling and Biometric Authentication Benjamin Risse FIM Imaging and the Analysis of Drosophila Locomotion Schmeing, Michael Disocclusion Filling in Depth-Based View Synthesis and Depth Map Enhancement Klaus Broelemann Automatic Offline Understanding of Hand-Drawn Sketch Maps Lindemann, Florian Using Advanced Illumination Techniques to Enhance Realism and Perception of Volume Visualizations Roters, Jan Incremental Multi-View 3D Reconstruction with Application to Disaster Management Daniel Tenbrinck Variational Methods for Medical Ultrasound Imaging Fabian Gigengack Mass-Preserving Motion Correction and Multimodal Image Segmentation in Positron Emission Tomography Praßni, Jörg-Stefan Interactive Feature Detection in Volumetric Data Remigius Lucas Franek Ensemble Algorithms with Applications to Clustering and Image Segmentation Duarte Abdala, Daniel Ensemble and Constrained Clustering with Applications Wattuya, Pakaket Combination of Multiple Image Segmentations Wachenfeld, Steffen Recognition of Screen-Rendered Text Dawood, Mohammad Respiratory Motion Correction on 3D Positron Emission Tomography Images Ropinski, Timo 3D Magic Lenses and Virtual Reflections : Real-Time Approaches for Improving Interactive Visualization
Prof. Dr. Xiaoyi Jiang
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)