Workshop: Generative KI und Retrieval Augmented Generation (RAG)

An Universitäten wird derzeit intensiv diskutiert, welche Möglichkeiten der Einsatz generativer KI für Forschung und Lehre bietet. Während viele existierende Tools und Anwendungsszenarien auf eine Optimierung der Ergebnisse durch verbessertes Prompting abzielen, stellt sich für den akademischen Betrieb eine grundlegendere Frage: Wie lässt sich die Wissensbasis von KI-Modellen für wissenschaftliche Zwecke optimieren? Retrieval Augmented Generation (RAG) bietet hier aktuell die einzige praktikable Lösung, um generative KI mit relevanten wissenschaftlichen Daten anzureichern, ohne ein Modell neu trainieren oder feinabstimmen zu müssen. Dabei werden externe Datenquellen – beispielsweise digitale Textcorpora oder spezialisierte Datenbanken – bei jeder Abfrage gezielt durchsucht und die relevanten Inhalte in den Generierungsprozess der KI integriert. RAG verbindet so aktuelle KI-Technologien mit einem präzisen Wissensmanagement und eröffnet damit neue Möglichkeiten für Forschung und Lehre.

Das Prodekanat für Digitalisierung und Entwicklung neuer Lehrformate des Fachbereichs Philologie der Universität Münster lädt alle interessierten Forschenden und Lehrenden zum 

Workshop "Generative KI und Retrieval Augmented Generation (RAG): Neue Impulse für Forschung und Lehre" 

am Freitag, 25. April, ein. Der Workshop startet um 10 Uhr in Raum ES 227, Johannisstr. 12-20 (Englisches Seminar). Ende ist um 12.30 Uhr.

Der Workshop gibt im ersten Teil einen Überblick über die Potenziale von RAG für KI-unterstützte Forschung und Lehre, bevor im zweiten Teil mögliche konkrete Projekte diskutiert werden. Technisches Vorwissen wird nicht vorausgesetzt. Anmeldungen sind ab sofort über Indico möglich: https://indico.uni-muenster.de/event/3366/