Programm der Linkon9 am 23.01.2024
08:45 - 09:00 Uhr: Begrüßung
Block 1: Sprache und Werbung
09:00 - 09:30 Uhr: Sprachliche Strategien im Community Management – Eine Analyse von Unternehmenskommentaren auf TikTok
09:30 - 10:00 Uhr: Eigenmarke vs. Markenprodukt – Eine Analyse der sprachlichen Werbestrategien
10:00 - 10:30 Uhr: Alverde vs. Balea – Eine Analyse der sprachlichen Muster von Markennamen der Naturkosmetik im Vergleich zu Markennamen konventioneller Kosmetik
Block 2: Sprachvariation und Sprachvergleich
11:00 - 11:30 Uhr: Küert se in Sunnerup datsölwige Platt äs de Lüe in Ürfehrden? – Eine Untersuchung zur wahrgenommenen Dialektgrenze des Münsterländer Platt und des Ostwestfälischen Platt in der Gemeinde Glandorf
11:30 - 12:00 Uhr: … und falsch gesetzten Kommata. Kommatas. Kommatare? Kommas? Egal. – Eine Korpusuntersuchung zu Pluralformen von Gräzismen auf -ma
12:00 - 12:30 Uhr: The objects seem to float in space – Metasprachliche Strategien zur Beschreibung von Evidentialität
12:30 - 14:00 Uhr: Vortragspause
Block 3: Sprache und Chat-Kommunikation
14:00 - 14:30 Uhr: Die Gradpartikeln noch, sogar und auch im deutschen und türkischen Korpus
14:30 - 15:00 Uhr: Digitale Telefonbücher oder Repräsentationen persönlicher Beziehungen? – Die onymische Gestaltung von Kontaktlisten in Smartphones von Studierenden
15:00 - 15:30 Uhr: Autokorrektur – Das Aus für die Rechtschreibung?
Block 4: Sprache und Kognition
16:00 - 16:30 Uhr: Beeinflusst die Distanz zwischen Muttersprache und Fremdsprache die Existenz und das Ausmaß des Foreign language effect? – Eine empirische Studie anhand der Sprachenpaare Italienisch-Spanisch und Italienisch-Deutsch
16:30 - 17:00 Uhr: Die Auswirkungen von Code-Mixing in der deutschen Gesellschaft (Türkisch-Deutsch)
17:00 - 17:30 Uhr: “Die Kuh ist vor dem Baum.” – Zum Erwerb der Versprachlichung räumlicher Relationen bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung durch QTrobot
Keynote-Vortrag
18:00 - 20:00 Uhr: Dienstmädchen Alexa und Spionin Siri – Korpuslinguistische Zugänge zur Anthropomorphisierung von Sprachassistenzsystemen (zum Abstract)