Vorlesung "Eine Einführung in die künstliche Intelligenz" auch für Studierende ausserhalb von Münster geöffnet.

Wie auch in den letzten Jahren bieten wir im Wintersemester wieder die Vorlesung "Eine Einführung in die künstliche Intelligenz" an. In diesem Wintersemester soll die Vorlesung auch für Studierende ausserhalb der Universität Münster angeboten werden: Die Vorlesung wird sowohl über Zoom als auch als Aufzeichnung zur Verfügung gestellt, um möglichst vielen die Teilnahme zu ermöglichen.

Neben den Vorlesung gibt es praktische Übungen, die mit Hilfe von Jupyter Notebooks bearbeitet werden. Diese Jupyter Notebooks sind eine spezielle Form des E-Learning, das es Ihnen erlaubt, sich mit der Thematik der künstlichen Intelligenz selbständig auseinander zu setzen. Die Notebooks werden dann jeweils nach Ablauf einer Woche in der praktischen Übung im Detail besprochen. An der Vorlesung kann aber auch teilgenommen werden, ohne Jupyter Notebooks zu bearbeiten.

Es gibt jeden Freitag eine Stunde Vorlesung, gefolgt von einer Stunde, in der die praktischen Übungen in Form der Jupyter Notebooks der vergangenen Woche besprochen weden. In der ersten praktischen Übung (11.10.24) wird nur die Benutzung von Jupyter Notebooks erklärt.

Weiter Informationen und die Möglichkeit sich anzumelden finden Sie unter folgendem Link:
https://indico.uni-muenster.de/event/2987/.

Teaching in Münster

Ongoing Teaching

An introduction into Artificial Intelligence
(every winter semester, teaching language: German)

This course gives an introduction in into artifitical intelligence for pharmacists (and master chemistry and drug science). It combines a theoretical lecture (1 hour per semester) with practical excercise as jupyter notebooks (1 hour per semester). The development of this course was funded by the "Apothekerstiftung Westfalen Lippe)

The course will take place every friday, Seminarroom 1, Pharmacampus.
The theoretical lecture will take place from 10.00 c.t. to 11.00.
The practical excercise will take place from 11.00 ct. to 12.00. Please bring a laptop.

The link to the Learnweb course (WS23/24): EEIDKI-2023_2

Drug Design and Development
(every winter semester, teaching language: German)

This course gives an introduction into modern drug design and development methods.
The link to the Learnweb course (WS23/24): VDDUE-2023_2

Computational Methods in Medicinal Chemistry and Drug Design
(every summer semester , teaching language: German)

The identification and development of new drugs is nowadays hardly imaginable without the use of computational methods. These methods support the complete development workflow from initial target and hit identification up to the development of the final drug candidates.
This course will give an introduction into computational methods for the design of chemical probes and potential drugs that are important in pharmaceutical research and medicinal chemistry: It will covers cheminformatic methods like fingerprint-based similarity searches, bioinformatic methods like homology modelling and molecular design methods like pharmacophore searches and molecular docking.

The link to the Learnweb course (SS23): CMMCW-2023_1

Allgemeine und analytische Chemie der anorganischen Arznei-, Hilfs- und Schadstoffe (unter Einbeziehung von Arzneibuchmethoden)

Prof. Dr. Koch is responsible for the 1st semester pharmacy practical course and the associated lectures 'Chemistry for Pharmacists I' and 'Pharmaceutical and Medicinal Chemistry I'.

Please see: 1. Semester

Former teaching

Drug analysis with special consideration of pharmacopoeias

Responsible person for practical course “Arzneistoffanalytik unter besonderer Berücksichtigung der Arzneibücher” including accompanying courses. (SS19/WS20/SS20) Learnweb ASA SS20

Other Teaching Experiences

Teaching Experiences at International Training Courses

03/2014 Organizer and lecturer "1. International Spring School Cheminformatics", Erlangen, Germany
organized by the CIC subdivision of the GDCh
10/2012 Organizer and lecturer of the training school „In silico tools for drug discovery“, Siena, Italy
arranged in the context of the European funding „COST Action CM0801 - New drugs for neglected diseases“
05/2011 Lecturer at the training school „In silico tools for prioritization of drug targets“, Siena, Italy
arranged in the context of the European funding „COST Action CM0801 - New drugs for neglected diseases“

Teaching experiences at other universities

10/2012 – 10/2018 Lecturer for medicinal chemistry and chemical biology, TU Dortmund
Responsible for “Computational methods in drug design” and
practical course “Structure-based Drug Design” and others

04/2011 – 03/2020 External lecturer in pharmaceutical chemistry, Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Block seminar “Stuctural Biology, Protein-Ligand Interactions and Rational Drug Design”