Forschungsprojekt Digitale, adaptive Unterstützung generischer und fachbezogener Datenkompetenz (DUDa)

Im Projekt DUDa wird aus den Perspektiven von Biologie- und Mathematikdidaktik sowie Wirtschaftsinformatik untersucht, wie die Data Literacy von Schüler:innen durch die Auseinandersetzung mit großen, (un-)strukturierten Datensätzen (NFDI4Health, NFDI4Biodiversity) gefördert werden kann. Die Fähigkeit, insbesondere in (un-)strukturierten großen Datensätzen Fragen zu entwickeln sowie sachgerecht und reflektiert zu beantworten, wird als Data Literacy bezeichnet. Zur Förderung von Data Literacy verfolgt das Projekt DUDa einen für Biologie- und Mathematikdidaktik neuartigen interdisziplinären Ansatz, bei dem generisch-statistische und fachbezogen-biologische Aspekte von Data Literacy bei Schüler*innen der Sekundarstufe II mit in der Wirtschaftsinformatik entwickelten, KI-gestützten adaptiven Bildungstechnologien gefördert werden. Dazu werden generisch-statistische und fachbezogen-biologische Aspekte der Data Literacy für Problemstellungen zur Gesundheits- und Biodiversitätsforschung in einem Prozessmodell konkretisiert. In einem Design-Based-Research-Ansatz wird dazu mit Stakeholdern aus Schulpraxis und Wissenschaft ein Format zur Förderung von Data Literacy mit Hilfe von Bildungstechnologien entwickelt, das Lernende adaptiv in den Phasen des Prozessmodells unterstützt. Dabei wird die Wirkung auf die Data Literacy von Schüler:innen und deren Überzeugungen zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn durch Daten untersucht.

Laufzeit: 01.03.2025 – 29.02.2029
Förderumfang: 1,4 Mio. EUR
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderkennzeichen: 01JD2410C

Struktur des Projekts

Das Verbundvorhaben DUDa wird durch Prof. Dr. Andreas Eichler an der Universität Kassel geleitet und umfasst die folgenden Teilvorhaben:

Teilprojekt generische Datenkompetenz
Verantwortlich: Prof. Dr. Andreas Eichler (Universität Kassel), Prof. Dr. Matthias Söllner (Universität Kassel)

Teilprojekt fachbezogene Datenkompetenz - Biodiversitätsforschung:
Verantwortlich: Prof. Dr. Kerstin Kremer (Justus Liebig Universität Gießen)

Teilprojekt fachbezogene Datenkompetenz - Gesundheitsforschung:  
Verantwortlich: Prof. Dr. Benedikt Heuckmann (Universität Münster),

Für Rückfragen stehen wir Ihnen unter benedikt.heuckmann@uni-muenster.de gerne zur Verfügung.