Lehre der AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
Fernerkundung und räumliche Modellierung ist als disziplinübergreifend in der Landschaftsökologie zu sehen und liefert neue Methoden zur Beantwortung landschaftsökologischer Fragestellungen. In unserer Lehre setzen wir dabei folgende Schwerpunkte:
- Methoden der multiskaligen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung zur Charakterisierung von Landschaften und landschaftsökologischer Prozesse in Raum und Zeit.
- Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung komplexer räumlicher und raum-zeitlicher Ökosystemeigenschaften.
- Methoden der operationellen und reproduzierbaren Fernerkundungs-datenverarbeitung mit Open Source Software, insbesondere „R“.
Die stark methodisch ausgerichtete Lehre wird anhand von aktuellen Forschungsfragen der Landschaftsökologie durchgeführt, sodass die Methoden zu neuen Erkenntnissen in den Teildisziplinen beitragen.
Unsere Lehrphilosophie ist dabei stark auf forschungsorientiertes Lernen ausgerichtet und soll Studierende bei der Entwicklung von Problemlösungskompetenzen begleiten und unterstützen. Dabei ist es uns wichtig Studierende vor allem während ihrer Abschlussarbeiten in unsere Forschungsprojekte einzubeziehen.
Unsere Lehrveranstaltungen
Hier finden Sie eine Übersicht über die von uns angebotenen Kurse.
Eventuell zusätzliches Kursangebot wird vor Semesterbeginn auf unserer Startseite bekannt gegeben.Kurse im B.Sc. Landschaftsökologie
Modul B19: Fernerkundung (P)
Vorlesung "Einführung in die Fernerkundung" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 2
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer
Lehrende: Torsten Prinz, Hanna MeyerÜbung "Fernerkundungsmethoden in der Landschaftsökologie" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer
Lehrende: Hanna Meyer, Jan Lehmann, Marvin LudwigErgänzungsmodul
Übung "Einführung in die Datenanalyse mit R" Status: Wahlveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer und Winter
Lehrende: Marvin LudwigStudienprojekt
Praktikum "Fernerkundliche Erfassung von Ökosystemen" Status: Wahlpflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 10
Semesterwochenstunden: 3
Semester: Sommer/ Winter
Lehrende: Hanna Meyer, Jan Lehmann
Kurse im M.Sc. Landschaftsökologie
Modul M8: Fernerkundung und räumliche Modellierung (WP)
Vorlesung ""Fernerkundung und räumliche Modellierung der Umwelt" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 1
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Winter
Lehrende: Hanna MeyerÜbung "Fernerkundung und maschinelle Lernverfahren zur flächendeckenden Landschaftserfassung" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Winter
Lehrende: Hanna MeyerSeminar "Aktuelle Themen der Umweltfernerkundung" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Winter
Lehrende: Hanna MeyerÜbung "Feldmethoden in der Fernerkundung" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer
Lehrende: Jan LehmannPraktikum "Fernerkundliche Analyse von Umweltveränderungen in Raum und Zeit" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 4
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer
Lehrende: Hanna MeyerModul M2: Wissenschaftliches Versuchsdesign und Methoden (P)
Übung "Räumliche Datenanalyse mit R" Status: Wahlpflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Sommer
Lehrende: Marvin Ludwig, Hanna MeyerModul M1: Landschaftsökologie in der Forschung
Seminar "Journalclub" Status: Pflichtveranstaltung
Leistungspunkte: 1
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Winter
Lehrende: Jan LehmannErgänzungsmodul
Seminar "Remote Sensing and Spatial Modelling Forum" Status: Wahlveranstaltung
Leistungspunkte: 3
Semesterwochenstunden: 2
Semester: Winter und Sommer
Lehrende: Maite Lezama Valdes, AG Fernerkundung & räumliche ModellierungWeitere Informationen zu unseren aktuellen Lehrveranstaltungen finden Sie im Elektronischen Vorlesungsverzeichnis (HISLSF).
Abschlussarbeiten
Wir führen eine Übersicht über abgeschlossener Arbeiten.
Online Kurse & Summer Schools
Während der vorlesungsfreien Zeit sind wir oft mit Kursen auf Summer Schools vertreten. Einen Überblick sowie das Kursmaterial vergangener Summer Schools gibt es online.