Falko Mecklenbrauck, MSC

Doktorand
Institut für Psychologie
Fliednerstraße 21
D-48149 Münster
Raum: Fl 310 b
Tel.: +49 (0) 251 / 83 34101

Akademischer Werdegang

Seit 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promotionsstudent am Psychologischen Institut der Universität Münster, Arbeitseinheit Biologische Psychologie
2018 – 2020
M. Sc. Psychologie, Universität Münster
Masterarbeit: Through the Eyes of Autism – Action Perception and Recognition in Autism Spectrum Condition
2018 – 2020
Studentische Hilfskraft am Institut für Psychologie, Universität Münster, Arbeitseinheit Biologische Psychologie
2018 – 2019
Studentische Hilfskraft in der Klinik für Neurologie im EK Unna, Neuropsychologie
2016 – 2020
Studentische Hilfskraft am Institut für Psychologie, Universität Münster, Arbeitseinheit Statistik und Psychologische Methoden
2015 – 2018
B. Sc. Psychologie, WWU Münster
Bachelorarbeit: Die Kunst der Deduktion – Der Einfluss von Kontextobjekten auf das Erkennen & Deuten von Handlungen

Forschungsinteressen

Handlungs- und Zielrepräsentationen im präfrontalen Kortex
Kortikale Hierarchien
Handlungswahrnehmung in der Autism Spectrum Condition

Publikationen

Mecklenbrauck, F., Sepulcre, J., Fehring, J., & Schubotz R. I. Decoding Cortical Chronotopy - Comparing the Influence of Different Cortical Organizational Schemes. NeuroImage (2024), in press https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120914

Mecklenbrauck, F., Gruber, M., Siestrup, S., Zahedi, A., Grotegerd, D., Mauritz, M., ... & Schubotz, R. I. (2024). The significance of structural rich club hubs for the processing of hierarchical stimuli. Human Brain Mapping, 45(4), e26543. https://doi.org/10.1002/hbm.26543

Selvan, R. N., Cheng, M., Siestrup, S., Mecklenbrauck, F., Jainta, B., Pomp, J., ... & Schubotz, R. I. (2024). Updating predictions in a complex repertoire of actions and its neural representation. NeuroImage, 120687. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120687

Trempler, I., Binder, E., Reuter, M., Plieger, T., Standke, I., Mecklenbrauck, F., ... & Schubotz, R. I. (2022). Effects of DRD2/ANKK1 and COMT Val158Met polymorphisms on stabilization against and adaptation to unexpected events. Cerebral Cortex, 32(24), 5698-5715. https://doi.org/10.1093/cercor/bhac046

Pomp, J., Heins, N., Trempler, I., Kulvicius, T., Tamosiunaite, M., Mecklenbrauck, F., ... & Schubotz, R. I. (2021). Touching events predict human action segmentation in brain and behavior. Neuroimage, 243, 118534. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118534

Konferenzbeiträge

Mecklenbrauck, F., Sepulcre, J., & Schubotz R. I. (2024, Juni) Well, would you look at the time – Comparing the influence of different cortical organizational schemes of the temporal layout of the cortex. Poster auf dem Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM). Seoul, Südkorea.

Mecklenbrauck, F., Sepulcre, J., & Schubotz R. I. (2024, Mai) Well, would you look at the time – Comparing the influence of different cortical organizational schemes of the temporal layout of the cortex. Poster auf der 49. Jahrestagung Psychologie und Gehirn (PuG). Hamburg, Deutschland.

Mecklenbrauck, F., Gruber, M., Siestrup, S., Grotegerd, D., Mauritz, M., Zahedi, A., Trempler, I., Dannlowski, U., Schubotz, R. I. (2023, Juli) The Significance of Structural Rich Club Hubs for the Processing of Hierarchical Stimuli. Poster auf dem Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM). Montréal, Kanada.

Mecklenbrauck, F., Gruber, M., Siestrup, S., Grotegerd, D., Mauritz, M., Zahedi, A., Trempler, I., Dannlowski, U., Schubotz, R. I. (2023, März) The Significance of Structural Rich Club Hubs for the Processing of Hierarchical Stimuli. Poster auf der 65. Tagung experimentell arbeitender Psychologen (TeaP). Trier, Deutschland.

Projektbeschreibung

Rich-Club “Chrono-Architektur” bildet die neuronale Basis für die Verarbeitung von hierarchischen Stimuli

Nicht nur unsere Umwelt besteht aus einer Vielzahl von genesteten und nicht-genesteten hierarchischen Strukturen, auch unser Gehirn kann mithilfe von strukturellen und funktionellen Hierarchien beschrieben werden. Daher entstand die Theorie das die neuronale Verarbeitung von hierarchischen Stimuli sich ebenfalls in einer hierarchischen Weise verhält. Evidenz von Studien zur Zytoarchitektur und Frequenzanalyse sowie verschiedene Theorien zum Frontallappen gehen von einer anterioren-posterioren Hierarchie der Verarbeitungsschritte aus (z.B. Badre & Nee, 2018). Jedoch bleibt es ungeklärt, welches Organisationsprinzip die Stimuli strukturiert. Einen vielversprechenden Ansatz, auf den wir uns fokussieren wollen, ist die zeitliche Persistenz der Stimuli. Regionen nahe der höchsten Hierarchieebene integrieren und halten Information über eine längere Zeit aufrecht (Koechlin & Summerfield, 2007). Die strukturelle Grundlage dieser zeitlichen Hierarchie könnte durch die Rich-Club Organisation des zerebralen Netzwerks. Nach dieser Theorie könnte die hierarchisch höhere und damit stabilere Verarbeitung näher an Rich-Club Knoten und die hierarchisch niedrigere, eher transiente Verarbeitung näher and peripheren Knoten eine Achse von „Chrono-Architektur“ (Gollo et al., 2015) bilden die möglicherwiese ein sehr generelle Theorie von Informationsverarbeitung darstellt. Daher möchten wir funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) und graphentheoretische Analysen kombinieren, um die funktionellen Prozesse mit der Netzwerkarchitektur zu verbinden. Im ersten Experiment werden den Teilnehmenden Zahlenfolgen präsentiert, die hierarchische Strukturen verschiedener Level und Länge enthalten. Dieses Paradigma dient der Identifikation von „zeitlichen rezeptiven Feldern“ (Hasson et al., 2008) verschiedener kortikaler Regionen, die dann auf das ebenfalls bestimmten strukturellen Netzwerk übertragen werden, um die Beziehung zwischen hierarchischen Stimuli, ihrer zeitlichen Persistenz und der zugrundeliegenden neuronalen Organisation zu untersuchen.

Literatur:

Badre, D., & Nee, D. E. (2018). Frontal Cortex and the Hierarchical Control of Behavior. In Trends in Cognitive Sciences (Vol. 22, Issue 2, pp. 170–188). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.11.005

Gollo, L. L., Zalesky, A., Matthew Hutchison, R., Van Den Heuvel, M., & Breakspear, M. (2015). Dwelling quietly in the rich club: Brain network determinants of slow cortical fluctuations. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 370(1668). https://doi.org/10.1098/rstb.2014.0165

Hasson, U., Yang, E., Vallines, I., Heeger, D. J., & Rubin, N. (2008). A hierarchy of temporal receptive windows in human cortex. Journal of Neuroscience, 28(10), 2539–2550. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5487-07.2008

Koechlin, E., & Summerfield, C. (2007). An information theoretical approach to prefrontal executive function. Trends in Cognitive Sciences, 11(6), 229–235. https://doi.org/10.1016/j.tics.2007.04.005