Dr. Aaron Scherzinger

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Scherzinger
© Uni MS

Tel: +49 251 83 - 32704
scherzinger(AT)wwu.de

Institut für Informatik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster

Raum 610
Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

  • Forschungsschwerpunkte

    • Biomedizinische Bildverarbeitung
    • Mustererkennung und Maschinelles Lernen
    • Wissenschaftliche Visualisierung und Computergrafik

  • Promotion

    Data Exploration in Natural Sciences using Machine Learning and Scientific Visualization

    Betreuer
    Promotionsfach
    Informatik
    Abschlussgrad
    Dr. rer. nat.
    Verleihender Fachbereich
    Fachbereich 10 – Mathematik und Informatik

  • Preise

    SciVis Contest Award – IEEE VIS: Visualization & Visual Analytics

  • Lehre

    • Projektseminar: Projektseminar: Barista [106120]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dominik Drees)

    • Seminar: Seminar: Deep Learning [104121]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dr. Dimitri Berh)
    • Projektseminar: Projektseminar: Barista [104120]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dominik Drees)
    • Projektseminar: Projektseminar: Towards Smart 3D Printing [104123]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse)

    • Seminar: Seminar: Maschinelles Lernen und Deep Learning [102117]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dr. Dimitri Berh)
    • Projektseminar: Projektseminar: Barista for Deep Learning-based Bug Tracking [102116]
      (zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dominik Drees)

    • Seminar: Seminar: Maschinelles Lernen und Deep Learning [100122]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dr. Dimitri Berh)
    • Projektseminar: Projektseminar: Barista - A Rapid Prototyping Tool for Neural Networks [100121]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm, Dominik Drees)

    • Projektseminar: Projektseminar: Entwicklung einer Rapid Prototyping Oberfläche zum Trainieren und Testen Neuronaler Netze [106268]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang)

  • Publikationen

    • , , , , und . . „Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets.“ BMC Bioinformatics, Nr. 22 (1) 346. doi: 10.1186/s12859-021-04262-w.

    • , , und . . „GERoMe – a method for evaluating stability of graph extraction algorithms without ground truth.“ IEEE Access, Nr. 7: 21744–21755. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2898754.

    • , , , , , und . . „Automatic non-invasive heartbeat quantification of Drosophila pupae.“ Computers in Biology and Medicine, Nr. 93: 189–199.
    • . . „Data Exploration in Natural Sciences using Machine Learning and Scientific Visualization.“ Dissertationsschrift, Universität Münster.
    • , , , und . . Barista - a graphical tool for designing and training deep neural networks, arXiv e-print:1802.04626: CoRR.
    • , , und . . „Three-Dimensional Visualization of the Lymphatic Vasculature.“ In Lymphangiogenesis - Methods and Protocols, Bd. 1846 aus Methods in Molecular Biology, herausgegeben von G Oliver und ML Kahn. Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-1-4939-8712-2_1.
    • , , , , und . . „Multi-class Cell Segmentation using CNNs with F1-measure Loss Function.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of 40th German Conference on Pattern Recognition (GCPR), Stuttgart

    • , , und . . „An enhanced multi-label random walk for biomedical image segmentation using statistical seed generation.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of 18th Int. Confernce on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS), Antwerp, Belgium
    • , , , , , , , , , , , , , , , und . . „VIPAR, a quantitative approach to 3D-histopathology applied to lymphatic malformations.“ JCI Insight, Nr. 2 (16): e93424.
    • , , , und . . „CNN-based background subtraction for long-term in-vial FIM imaging.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of 17th Int. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Ystad, Sweden
    • , , , , , , , und . . „Interactive Exploration of Cosmological Dark-Matter Simulation Data.“ IEEE Computer Graphics and Applications, Nr. 37 (2): 80–89.
    • , , und . . „An Efficient Geometric Algorithm for Clipping and Capping Solid Triangle Meshes.“ Beitrag präsentiert auf der 12th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2017) - Volume 1: GRAPP, Porto, Portugal , herausgegeben von Cláudio Ana Paula, Bechmann Dominique und BrazJose.
    • , , und . . „GERoMe - A novel graph extraction robustness measure.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of Int. Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbR), Anacapri, Italy
    • , , , , , und . . „Statistical permutation-based artery mapping (SPAM): A novel approach to evaluate imaging signals in the vessel wall.“ BMC Medical Imaging, Nr. 17 (1): 36:1–36:11.

    • , , , , , und . . „Automated Segmentation of Immunostained Cell Nuclei in 3D Ultramicroscopy Images.“ In Bd. 9796 aus Lecture Notes in Computer Science Heidelberg: Springer.

    • , , , , , , , und . . „Visualize the Universe: Interactive Exploration of Cosmological Dark Matter Simulation Data.“ Beitrag präsentiert auf der IEEE Visualization Conference 2015 October 25-30, Chicago, Il, USA New York City: Wiley-IEEE Press.
    • , und . . „Interactive Position-dependent Customization of Transfer Function Classification Parameters in Volume Rendering.“ Beitrag präsentiert auf der Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine, VCBM 2015, Chester, England
    • , , und . . „SKInteract: An on-body interaction system based on skin-texture recognition.“ In Bd. 9299 aus Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-22723-8_34.