Florian Eilers

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
© Florian Eilers

Tel. +49 251 83 - 32751
florian.eilers(AT)uni-muenster.de

Institut für Informatik
Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster

Raum 602b
Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

  • Forschungsschwerpunkte

    • Medical image processing
    • Complex-valued image processing
    • Complex-valued neural networks

  • Akademische Ausbildung

    Education

    • 2018-2020: Master of Science, Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften, Universität zu Lübeck
    • 2019: Auslandssemester: University of Helsinki
    • 2015-2018: Bachelor of Science, Mathematics, Universität Münster

    Beruflicher Werdegang

    • since 2020: Wiss. Mitarbeiter am Institut für Informatik, Universität Münster
    • since 2022: Gastwissenschaftler an der Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Münster
 

  • Lehre

    • Vorlesung: Datenbanken [100114]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
      [ - | | wöchentlich | Mi | M B 2 (M 2) | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Fr | M B 2 (M 2) | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
    • Übung zur Vorlesung Datenbanken [100115]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
      [ - | | wöchentlich | Di | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Di | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Di | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Mi | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Mi | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | | wöchentlich | Mi | SRZ 117 | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
      [ - | Prof. Dr. Xiaoyi Jiang]
    • Compilerbau [100113]
      (zusammen mit Dr. Dietmar Lammers, Christof Duhme)
      [ - | | wöchentlich | Mo | M B 5 (M 5) | Florian Eilers]
      [ - | | wöchentlich | Do | M B 5 (M 5) | Florian Eilers]
      [ - | Florian Eilers]
    • Mustererkennung [100116]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
      [ - | | wöchentlich | Mi | M B 3 (M 3) | Florian Eilers]
      [ - | | wöchentlich | Fr | M B 3 (M 3) | Florian Eilers]
    • Vorlesung: Computer Vision [108114]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
      [ - | | wöchentlich | Mo | M B 1 (M 1) | Florian Eilers]
      [ - | | wöchentlich | Do | M B 1 (M 1) | Florian Eilers]
      [11.11.2024 | | wöchentlich | Mo | SRZ 204 | Florian Eilers]
    • Projektseminar: Projektseminar: Clinically Relevant Text Generation from Medical Images [108120]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [108115]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Compilerbau [106112]
      (zusammen mit Dr. Dietmar Lammers, Christof Duhme)
    • Vorlesung: Computer Vision [104562]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Projektseminar: Generative Image Models: The Evolution to Diffusion Models [104580]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [104563]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Mustererkennung [102086]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [102087]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Adversarial Attacks in Medical Imaging: A Team Competition for Robustness in Neural Networks and Attack Algorithms [100120]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)
    • Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [108114]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Andreas Nienkötter, Christof Duhme)
    • Projektseminar: Projektseminar: Machine Learning for Medical Imaging: Taking SIRT to the Next Level [106065]
      (zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Christof Duhme)

  • Publikationen

    • , und . . „Building blocks for a complex-valued transformer architecture.“ In Proc. of ICASSP, herausgegeben von N/A. New York City: Wiley-IEEE Press.

    • , , und . . „Hierarchical random walker segmentation for large volumetric biomedical images.“ IEEE Transactions on Image Processing, Nr. 31: 4431–4446. doi: 10.1109/TIP.2022.3185551.
    • , , , und . . „A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation.“ In Proc. of GCPR, herausgegeben von B Andres, F Bernard, D Cremers, S Frintrop, B Goldlücke und I Ihrke. Berlin: Springer Nature.