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Unsere Lehr- und Lernplattform zu Maschinellem Lernen und KI wird im Rahmen des Projekts InterKI entwickelt.  Informationen zum Projekt InterKI, dem Aufbau des Lehrprogramms, den beteiligten Personen und Institutionen sowie eine Übersicht über die verknüpften Forschungsprojekte finden Sie hier.

Willkommen auf der Lehr- und Lernplattform FÜR MAschinelles lernen und ki!

Das InterKI-Lehrprogramm ist ein umfangreiches, thematisch breit gefächertes Angebot an Lehrveranstaltungen und Lernmaterialien, das Sie flexibel und auf Ihre individuellen Vorkenntnisse und Interessen abgestimmt nutzen können.  Es richtet sich an Studierende, Promovierende, Wissenschaftler*innen und Lehrende.

Das Angebot an Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester finden unterhalb der Kurzbeschreibungen der vier Module.

Die umfangreiche, kuratierte Bibliothek von Jupyter-Notebooks beherbergt didaktisch aufbereitete Beispiele aus einem breiten Spektrum an Schwierigkeitsstufen und Anwendungsgebieten.

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GRUNDLAGEN

Das Kernelement des Moduls Grundlagen bildet die interdisziplinäre Einführungsvorlesung "Introduction to Machine Learning". Daneben finden Sie begleitende Praktika (Hackatons) sowie eine Vielzahl von Materialien für das Selbststudium, mit denen Sie Ihre ML- und Data-Science-Kompetenzen individuell ergänzen können.
Null Programmiererfahrung und das mathematische Schulwissen ist auch schon schon etwas angestaubt? - Kein Problem! Im Vorfeld der Einführungsvorlesung bieten wir niedrigschwellige Vorbereitungsmaterialien und Betreuungsangebote für den Einstieg ins Programmieren und die Software-Installation an sowie ein Kompendium des mathematischen Rüstzeugs.

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VERTIEFUNGEN

Wer mit den Grundlagen des ML bereits vertraut ist und diese Kenntnisse nun ausbauen und vertiefenmöchte, ist im Modul Konzeptionelle Vertiefungen richtig, in welchem eine Bandbreite an fortgeschrittenen KI-Kompetenzen vermittelt wird. Sie haben hier die Möglichkeit, Ihre KI-Kenntnisse sowohl spezifisch zu erweitern, indem Sie aktuelle und anspruchsvolle KI-Architekturen und Lernstrategien kennenlernen,  als auch tiefer in die theoretischen Grundlagen der KI einzudringen.  Darüber hinaus können Sie Ihr Verständnis von KI ausbauen, indem Sie das Thema von anderen Standpunkten aus betrachten, beispielsweise dem der Bayes'schen Statistik.
 

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KI IM GESELLSCHAFTLICHEN KONTEXT

KI ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken.  Die durch den zunehmenden Einsatz von KI aufgeworfenen ethischen und gesellschaftlichen Fragestellungen sind mittlerweile auch im politischen Diskurs angekommen. Im Modul  KI im gesellschaftlichen Kontext bieten wir Veranstaltungen an, die sich ethischen und  wissenschaftstheoretischen Aspekten von KI, der Nachhaltigkeitsperspektive sowie der Einbindung des Themas KI in die Lehramsausbildung widmen. Falls Sie Interesse an Ausgründungen aus der Wissenschaft haben, ist das Teilmodul "KI und Start-ups" das Richtige für Sie.

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KOMPLEXE ANWENDUNGEN

ML und KI haben sich mittlerweile fest im wissenschaftlichen Methodenkoffer etabliert. Im Modul Komplexe Anwendungen finden Sie Lehrveranstaltungen zu Anwendungen von ML- und KI-Methoden im Kontext verschiedener aktueller Forschungsfelder: komplexe dynamische Systeme (Physik), die theoretische Analyse molekularer Systeme (Chemie/Physik), molekulare Anwendungen (Chemie), die Medizin, insbesondere die medizinische Bildgebung, sowie die Analyse menschlicher Bewegungen (Sportwissenschaften).