Dr. Andreas Nienkötter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tel: +49 251 83 - 32706
a.nienkoetter(AT)uni-muenster.de
Institut für Informatik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster
Raum 602a
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Forschungsschwerpunkte
- Verallgemeinerter Median
- Consensus Learning
Vita
Akademische Ausbildung
- Studium der Informatik (Bachelor und Master) an der WWU Münster
Beruflicher Werdegang
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der WWU Münster
Lehre
- V/Ü: Computer Vision [100113]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang) - Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [100114]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang)
- V/Ü: Mustererkennung [108115]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang) - Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [108114]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Florian Eilers und Christof Duhme)
- V/Ü: Computer Vision [106115]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse) - Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [106116]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse)
- V/Ü: Mustererkennung [104112]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang und Julian Johannes Kuhlmann) - Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [104113]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang und Julian Johannes Kuhlmann)
- V/Ü: Computer Vision [102114]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse) - Praktische Übung: Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [102115]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse)
- V/Ü: Mustererkennung [100123]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang und Julian Johannes Kuhlmann) - Praktische Übung: Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [100124]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang und Sören Klemm)
- V/Ü: Computer Vision [100113]
Publikationen
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „Kernel-based generalized median computation for consensus learning.“ IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Nr. 45 (5): 5872–5888.
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „Distance-preserving vector space embedding for consensus learning.“ IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Nr. 51 (2): 1244–1257.
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „A lower bound for generalized median based consensus learning using kernel-induced distance functions.“ Pattern Recognition Letters, Nr. 140: 339–347.
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „Consensus learning for sequence data.“ In Data Mining in Time Series and Streaming Databases, herausgegeben von M Last, H Bunke und A Kandel. Singapore: World Scientific Publishing.
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „Distance-preserving vector space embedding for the closest string problem.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of 23rd Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR), Cancun, Mexico doi: 10.1109/ICPR.2016.7899854.
- Nienkötter, A, und Jiang, X. . „Improved prototype embedding based generalized median computation by means of refined reconstruction methods.“ Beitrag präsentiert auf der Proc. of Joint IAPR Int. Workshop on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR), Merida, Mexico