Dr. Andreas Nienkötter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel: +49 251 83 - 32706
a.nienkoetter(AT)uni-muenster.de
Institut für Informatik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsteinstrasse 62
D-48149 Münster
Raum 602a
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Forschungsschwerpunkte
- Verallgemeinerter Median
- Consensus Learning
Vita
Akademische Ausbildung
- Studium der Informatik (Bachelor und Master) an der WWU Münster
Beruflicher Werdegang
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der WWU Münster
Lehre
- Computer Vision [100113]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang) - Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [100114]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang)
- Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [108114]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Florian Eilers, Christof Duhme) - Mustererkennung [108115]
(zusammen mit Prof. Dr. Xiaoyi Jiang)
- Computer Vision [106115]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse) - Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [106116]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse)
- Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [104113]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Julian Johannes Kuhlmann) - Mustererkennung [104112]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Julian Johannes Kuhlmann)
- Computer Vision [102114]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse) - Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [102115]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse)
- Mustererkennung [100123]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Julian Johannes Kuhlmann) - Praktikum zur Vorlesung Mustererkennung [100124]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Prof. Dr. Xiaoyi Jiang, Sören Klemm)
- Computer Vision [108122]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse) - Begleitendes Praktikum zu Computer Vision [108123]
(zusammen mit Prof. Dr. Benjamin Risse, Sören Klemm)
- Computer Vision [100113]
Publikationen
- . . ‘Kernel-based generalized median computation for consensus learning.’ IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 45, Nr. 5: 5872–5888.
- . . ‘Distance-preserving vector space embedding for consensus learning.’ IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 51, Nr. 2: 1244–1257.
- . . ‘A lower bound for generalized median based consensus learning using kernel-induced distance functions.’ Pattern Recognition Letters 140: 339–347.
- . . ‘Consensus learning for sequence data.’ In Data Mining in Time Series and Streaming Databases, edited by , 69–91. Singapore: World Scientific Publishing.
- . . ‘Distance-preserving vector space embedding for the closest string problem.’ Contributed to the Proc. of 23rd Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR), Cancun, Mexico. doi: 10.1109/ICPR.2016.7899854.
- . . ‘Improved prototype embedding based generalized median computation by means of refined reconstruction methods.’ Contributed to the Proc. of Joint IAPR Int. Workshop on Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR), Merida, Mexico.