User Experience
Der Begriff User Experience umfasst alle Erfahrungen bei der Interaktion mit digitalen Produkten und Diensten, wie zum Beispiel Computer, Internet oder andere IT-Systeme. Dies schließt neben dem aktuellen Erleben auch die Erwartungen zu einer möglichen zukünftigen Nutzung ein. Die Vielfalt der computer-basierten Anwendungen und Informationstechnologien begegnet uns dabei heutzutage in einer Vielzahl von Lebensbereichen und hat entsprechend auch einen enormen Einfluss auf die Arbeitswelt. Dementsprechend treffen in der Untersuchung der User Experience Fächer wie Psychologie, Design, Ergonomie, Informatik und Wirtschaftswissenschaft zusammen.
Unsere Forschungen befassen sich hierbei insbesondere mit dem World Wide Web sowie Informationssystemen am Arbeitsplatz. Im Bereich der Neuen Medien erweisen sich drei Aspekte von Websites als zentral: Inhalt, Usability und Ästhetik. Unsere Fragestellungen sind hierbei
a) wie Menschen das Web und verwandte interaktive Technologien wahrnehmen,
b) wie sich diese Erfahrungen psychometrisch valide erfassen lassen und
c) welche Konsequenzen sich aus der User Experience für Privat- und Arbeitsleben ergeben.
Das Web ist allerdings nur ein wichtiges Tool moderner digitalisierter Arbeit. Weiterhin kommen heutzutage vielfältige computergestützte Informationssysteme zum Einsatz. Eine zentrale Frage ist, wie MitarbeiterInnen in Organisationen mit diesen Systemen arbeiten, was förderliche und was hinderliche Faktoren sind. Diesen Themen widmen wir uns aktuell im Projekt „Getrost Vergessen: Motivationale und emotionale Einflüsse auf intentionales Vergessen in Organisationen“ (gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft). Weitere Informationen finden sich dazu auf getrost-vergessen.de.
ausgewählte Publikationen
Eisbach, S., Daugs, F., Thielsch, M. T., Böhmer, M., & Hertel, G. (2023). Predicting Rating Distributions of Website Aesthetics with Deep Learning for AI-Based Research. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI). 30, 3, Article 37, 1-28. https://doi.org/10.1145/3569889
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Reiners, S., Müller, L.S., Becker, J., Hertel, G. (2022). Measuring the Influence of Characteristics on Decision-Making Scenarios: A Prototype. In: Stephanidis, C., Antona, M., Ntoa, S. (eds) HCI International 2022 Posters. HCII 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1580. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06417-3_52
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Hertel, G. & Meeßen, S. M. (2020). Wie Technologien das Vergessen unterstützen – und warum das wichtig ist. Wirtschaftspsychologie aktuell, Heft 1 2020, S. 38-42. https://www.psychologenverlag.de/Produkte/dCatID/162/pid/761/backLink/Produkte__catID__162
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Hertel, G., Meeßen, S. M., & Höddinghaus, M. (2020). Trust in the Context of e-HRM. In Bondarouk, T. & Fisher, S. (Eds.), Encyclopedia of Electronic HRM (pp. 76–81). Berlin: De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783110633702-012. [PDF]
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Meeßen, S.M., Thielsch, M. T., Riehle, D. M. & Hertel, G. (2020). Trust is Essential: Positive Effects of Information Systems on Users’ Memory require Trust in the System. Ergonomics, 63 (7), 909-926. https://doi.org/10.1080/00140139.2020.1758797
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Müller, L. S., Meeßen, S. M., Thielsch, M. T., Nohe, C., Riehle, D. M., & Hertel, G. (2020). Do not Disturb! Trust in Decision Support Systems improves work outcomes under certain conditions. MuC '20: Proceedings of the Conference on Mensch und Computer 2020, pp. 229–237. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/3404983.3405515
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Hertel, G., Meeßen, S. M., Riehle, D. M., Thielsch, M. T., Nohe, C., & Becker, J. (2019). Directed forgetting in organisations: The positive effects of decision support systems on mental resources and well-being. Ergonomics, Vol. 62 (No. 5), 597-611. doi: https://doi.org/10.1080/00140139.2019.1574361
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Thielsch, M. T., Engel, R. & Hirschfeld, G. (2015). Expected usability is not a valid indicator of experienced usability. PeerJ Computer Science, 1:e19. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.19
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Thielsch, M. T., Blotenberg, I. & Jaron, R. (2014). User evaluation of websites: From first impression to recommendation. Interacting with Computers, 26 (1), 89-102. http://dx.doi.org/10.1093/iwc/iwt033
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Thielsch, M. T. & Hirschfeld, G. (2012). Spatial frequencies in aesthetic website evaluations – explaining how ultra-rapid evaluations are formed. Ergonomics, 55 (7), 731-742. http://dx.doi.org/10.1080/00140139.2012.665496
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Moshagen, M. & Thielsch, M. T. (2010). Facets of visual aesthetics. International Journal of Human-Computer Studies, 68 (10), 689-709. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhcs.2010.05.006