2ª Chamada CAPES 2024 - Cátedra Brasil na Universidade de Münster
A CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) anunciou a abertura das inscrições para a segunda Cátedra incluída no edital de 2023 para o Programa CAPES-Cátedra Brasil na Universidade de Münster (UM) para o ano de 2024, referente ao tema. Este programa visa fomentar a colaboração acadêmica e de pesquisa entre o Brasil e a Alemanha, ampliando o conhecimento sobre o Brasil em instituições alemãs.“Modelling Infection Disease Dynamics for Epidemiologic Management”. Interessados podem candidatar-se até o dia 31 de outubro de 2024 às 17h (BRT)/21h (CET).
A linha de fomento contempla uma cátedra de até 18 meses na UM para pesquisadores brasileiros de destaque. Além disso, o programa permite que o catedrático selecione 1 (um) bolsista de Pós-doutorado e 1 (um) bolsista de Doutorado Sanduíche para realizar pesquisas de 6 a 12 meses na instituição anfitriã.
A Cátedra Brasil, existente desde 2010, visa intensificar a cooperação científica e acadêmica entre a Universidade de Münster e universidades e instituições de pesquisa brasileiras, além de promover o estabelecimento e a expansão de contatos e redes científicas nas áreas temáticas definidas. Além disso, a Cátedra Brasil pretende criar maior visibilidade para acadêmicos/as brasileiros/as de destaque na Alemanha. Este programa visa fomentar a colaboração acadêmica e de pesquisa entre o Brasil e a Alemanha, ampliando o conhecimento sobre o Brasil em instituições alemãs.
Os possíveis institutos anfitriões incluem, entre outros:
Instituto de Sistemas de Informação - Prof. Dr. Bernd Hellingrath
Instituto de Epidemiologia e Medicina Social - Prof. Dr. André Karch
Mais informações sobre o tópico:
A pandemia de COVID-19 mostrou quão importante é a gestão de epidemias, e sua importância continuará a crescer no futuro. A modelagem de doenças infecciosas é uma chave essencial para a gestão epidemiológica. O avanço de métodos teóricos para a modelagem de doenças infecciosas através da modelagem orientada por dados e do aprendizado de máquina deve permitir previsões quantitativas mais precisas e facilitar a extração de insights acionáveis a partir de grandes conjuntos de dados.
Para permitir modelos mais realistas sobre a dinâmica de doenças infecciosas, os determinantes do comportamento individual de humanos e animais e o impacto na ação coletiva das sociedades também devem ser entendidos e descritos. Por fim, é necessário investigar como os tomadores de decisão (por exemplo, autoridades de saúde pública) podem ser fornecidos com as informações corretas (por exemplo, a eficácia estimada do fechamento de escolas) no momento certo, com base nos modelos epidemiológicos e sociais desenvolvidos. A pesquisa sobre um ou mais desses tópicos é o objetivo deste edital.
Links importantes:
Edital nº 29/2023 Cátedra Brasil da Universidade de Münster
Portaria nº 289, de 28 de Dezembro de 2018
Cátedra Brasil da Universidade de Münster
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