Dr. Felix Schindler
Postdoktorand
Arbeitsgruppe Numerische Analysis und Wissenschaftliches RechnenT: 0049 251 83 35130
F: 0049 251 83 32729
felix.schindler@wwu.de
F: 0049 251 83 32729
felix.schindler@wwu.de
Publikationen
Auswahl
- Buhr Andreas, Iapichino Laura, Ohlberger Mario, Rave Stephan, und Schindler Felix, Smetana Kathrin. . „Localized model reduction for parameterized problems.“ In Model Order Reduction: Volume 2 Snapshot-Based Methods and Algorithms, herausgegeben von P Benner, S Grivet-Talocia, A Quarteroni, G Rozza, W Schilders und L Sileira. doi: 10.1515/9783110671490-006.
- Rave, Stephan, und Schindler, Felix. . „A locally conservative reduced flux reconstruction for elliptic problems.“ In Special Issue: 90th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), Bd. 19 , herausgegeben von J Eberhardsteiner und M Schöberl. New York City: John Wiley & Sons. doi: 10.1002/pamm.201900026.
- Ohlberger, Mario, Schaefer, Michael, und Schindler, Felix. . „Localized Model Reduction in PDE Constrained Optimization.“ In Shape Optimization, Homogenization and Optimal Control – DFG-AIMS workshop held at the AIMS Center Senegal, March 13-16, 2017 , Bd. 169 aus International Series of Numerical Mathematics, herausgegeben von V Schulz und D Seck. Basel: Birkhäuser Verlag. doi: 10.1007/978-3-319-90469-6_8.
- Ohlberger, M, und Schindler, F. . „Non-Conforming Localized Model Reduction with Online Enrichment: Towards Optimal Complexity in PDE constrained Optimization.“ In Finite Volumes for Complex Applications VIII - Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems: FVCA 8, Lille, France, June 2017, herausgegeben von C Cancès und P Omnes. Basel: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-57394-6_38.
- Leibner, T, Milk, R, und Schindler, F. . „Extending DUNE: The dune-xt modules.“ Archive of Numerical Software, Nr. 5 (1): 193–216. doi: 10.11588/ans.2017.1.27720.
- Ohlberger, M, Rave, S, und Schindler, F. . „True Error Control for the Localized Reduced Basis Method for Parabolic Problems.“ In Model Reduction of Parametrized Systems, Bd. 17 aus MS&A (Modeling, Simulation and Applications), herausgegeben von P. Benner, M. Ohlberger, A. Patera, G. Rozza und K. Urban. Basel: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-58786-8_11.
- Milk, R, Rave, S, und Schindler, F. . „pyMOR - Generic algorithms and interfaces for model order reduction.“ SIAM Journal on Scientific Computing, Nr. 38 (5): S194–S216. doi: 10.1137/15M1026614.
- Ohlberger, M, und Schindler, F. . „Error control for the localized reduced basis multi-scale method with adaptive on-line enrichment.“ SIAM J. Sci. Comput., Nr. 37 (6): A2865–A2895. doi: 10.1137/151003660.
- Albrecht, F, und Ohlberger, M. . „The localized reduced basis multi-scale method with online enrichment.“ Oberwolfach Reports, Nr. 7: 406–409. doi: 10.4171/OWR/2013/07.
- Albrecht, F, Haasdonk, B, Kaulmann, S, und Ohlberger, M. . „The Localized Reduced Basis Multiscale Method.“ Beitrag präsentiert auf der Algoritmy 2012, Conference on Scientific Computing, Vysoke Tatry, Podbanske, September 9-14, 2012, Vysoke Tatry, Podbanske Bratislava: Publishing House of Slovak University of Technology.
Gesamtliste
- Wenzel, Tizian, Haasdonk, Bernard, Kleikamp, Hendrik, Ohlberger, Mario, und Schindler, Felix. . „Application of Deep Kernel Models for Certified and Adaptive RB-ML-ROM Surrogate Modeling.“ In Large-Scale Scientific Computations, Bd. 13952 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von I. Lirkov und S. Margenov. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-56208-2_11.
- Keil, Tim, Ohlberger, Mario, und Schindler, Felix. . „Adaptive Localized Reduced Basis Methods for Large Scale PDE-constrained Optimization.“ In Large-Scale Scientific Computations, Bd. 13952 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von I Lirkov und S Margenov. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-56208-2_10.
- Tim Keil, Mario Ohlberger, und Felix Schindler, Julia Schleuß. . „Local training and enrichment based on a residual localization strategy.“ In Proceedings of the Conference Algoritmy 2024, Bd. 8 aus Proceedings of the Conference Algoritmy, herausgegeben von P Frolkovič, K Mikula und D Ševčovič. Bratislava: Jednota slovenských matematikov a fyzikov.
- Haasdonk, B, Kleikamp, H, Ohlberger, M, Schindler, F, und Wenzel, T. . „A new certified hierarchical and adaptive RB-ML-ROM surrogate model for parametrized PDEs.“ SIAM Journal on Scientific Computing, Nr. 45 (3): A1039–1065. doi: 10.1137/22M1493318.
- Gavrilenko Pavel, Haasdonk Bernard, Iliev Oleg, Ohlberger Mario, Schindler Felix, Toktaliev Pavel, und Wenzel Tizian, Youssef Maha. . „A full order, reduced order and machine learning model pipeline for efficient prediction of reactive flows.“ In Large-Scale Scientific Computing, Bd. 13127 aus Lecture Notes in Computer Science (LNCS), herausgegeben von Margenov Svetozar Lirkov Ivan. Düsseldorf: Springer VDI Verlag. doi: 10.1007/978-3-030-97549-4_43.
- Banholzer, S, Keil, T, Mechelli, L, Ohlberger, M, Schindler, F, und Volkwein, S. . „An adaptive projected Newton non-conforming dual approach for trust-region reduced basis approximation of PDE-constrained parameter optimization.“ Pure and Applied Functional Analysis, Nr. 7 (5): 1561–1596.
- Fokina, D, Iliev, O, Toktaliev, P, Oseledets, I, und Schindler, F. . „On the Performance of Machine Learning Methods for Breakthrough Curve Prediction.“ arXiv [physics.flu-dyn], Nr. 2204.11719 doi: 10.48550/arXiv.2204.11719.
- Haasdonk, B, Ohlberger, M, und Schindler, F. . „An adaptive model hierarchy for data-augmented training of kernel models for reactive flow.“ In MATHMOD 2022 Discussion Contribution Volume, herausgegeben von Felix Breitenecker, Wolfgang Kemmetmüller, Andreas Körner, Andreas Kugi und Inge Troch. Wien: ARGESIM Verlag. doi: 10.11128/arep.17.a17155.
- Buhr Andreas, Iapichino Laura, Ohlberger Mario, Rave Stephan, und Schindler Felix, Smetana Kathrin. . „Localized model reduction for parameterized problems.“ In Model Order Reduction: Volume 2 Snapshot-Based Methods and Algorithms, herausgegeben von P Benner, S Grivet-Talocia, A Quarteroni, G Rozza, W Schilders und L Sileira. doi: 10.1515/9783110671490-006.
- Keil, T, Mechelli, L, Ohlberger, M, Schindler, F, und Volkwein, S. . „A non-conforming dual approach for adaptive Trust-Region Reduced Basis approximation of PDE-constrained optimization.“ ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Nr. 55: 1239–1269. doi: 10.1051/m2an/2021019.
- Rave, Stephan, und Schindler, Felix. . „A locally conservative reduced flux reconstruction for elliptic problems.“ In Special Issue: 90th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), Bd. 19 , herausgegeben von J Eberhardsteiner und M Schöberl. New York City: John Wiley & Sons. doi: 10.1002/pamm.201900026.
- Ohlberger, Mario, Schaefer, Michael, und Schindler, Felix. . „Localized Model Reduction in PDE Constrained Optimization.“ In Shape Optimization, Homogenization and Optimal Control – DFG-AIMS workshop held at the AIMS Center Senegal, March 13-16, 2017 , Bd. 169 aus International Series of Numerical Mathematics, herausgegeben von V Schulz und D Seck. Basel: Birkhäuser Verlag. doi: 10.1007/978-3-319-90469-6_8.
- Ohlberger, Mario, Rave, Stephan, Schindler, Felix, und Wedemeier, Tobias. . „Model reduction for parameterized systems and inverse problems.“ Oberwolfach Reports, Nr. 2018 (39): 2454–2457. doi: 10.4171/OWR/2018/39.
- Ohlberger, M, und Schindler, F. . „Non-Conforming Localized Model Reduction with Online Enrichment: Towards Optimal Complexity in PDE constrained Optimization.“ In Finite Volumes for Complex Applications VIII - Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems: FVCA 8, Lille, France, June 2017, herausgegeben von C Cancès und P Omnes. Basel: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-57394-6_38.
- Leibner, T, Milk, R, und Schindler, F. . „Extending DUNE: The dune-xt modules.“ Archive of Numerical Software, Nr. 5 (1): 193–216. doi: 10.11588/ans.2017.1.27720.
- Ohlberger, M, Rave, S, und Schindler, F. . „True Error Control for the Localized Reduced Basis Method for Parabolic Problems.“ In Model Reduction of Parametrized Systems, Bd. 17 aus MS&A (Modeling, Simulation and Applications), herausgegeben von P. Benner, M. Ohlberger, A. Patera, G. Rozza und K. Urban. Basel: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-58786-8_11.
- Ohlberger, M, Rave, S, und Schindler, F. . „Model Reduction for Multiscale Lithium-Ion Battery Simulation.“ In Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2015, Bd. 112 aus Lecture Notes in Computational Science and Engineering, herausgegeben von B Karasözen, M Manguoğlu, M Teuer-Sezgin, S Göktepe und Ö Uğur. Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-39929-4_31.
- Schindler, und F. . „Model reduction for parametric multi-scale problems.“ Dissertationsschrift, Westfälische Wilhelms-Universität Münster.
- Milk, R, Rave, S, und Schindler, F. . „pyMOR - Generic algorithms and interfaces for model order reduction.“ SIAM Journal on Scientific Computing, Nr. 38 (5): S194–S216. doi: 10.1137/15M1026614.
- Ohlberger, M, Rave, S, und Schindler, F. . „Adaptive Localized Model Reduction.“ Oberwolfach Reports, Nr. 13 (3): 2406–2409. doi: 10.4171/OWR/2016/42.
- Ohlberger, M, und Schindler, F. . „Error control for the localized reduced basis multi-scale method with adaptive on-line enrichment.“ SIAM J. Sci. Comput., Nr. 37 (6): A2865–A2895. doi: 10.1137/151003660.
- Ohlberger, M, und Schindler, F. . „A-Posteriori Error Estimates for the Localized Reduced Basis Multi-Scale Method.“ In Finite Volumes for Complex Applications VII-Methods and Theoretical Aspects, Bd. 77 aus Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, herausgegeben von Rohde C und ,. Basel: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-05684-5_41.
- Albrecht, F, und Ohlberger, M. . „The localized reduced basis multi-scale method with online enrichment.“ Oberwolfach Reports, Nr. 7: 406–409. doi: 10.4171/OWR/2013/07.
- Ohlberger, M, Albrecht, F, Drohmann, M, Henning, P, Kaulmann, S, und Schweizer, B. . „Model reduction for multiscale problems.“ Oberwolfach Reports, Nr. 39: 2228–2230. doi: 10.4171/OWR/2013/39.
- Albrecht, F, Haasdonk, B, Kaulmann, S, und Ohlberger, M. . „The Localized Reduced Basis Multiscale Method.“ Beitrag präsentiert auf der Algoritmy 2012, Conference on Scientific Computing, Vysoke Tatry, Podbanske, September 9-14, 2012, Vysoke Tatry, Podbanske Bratislava: Publishing House of Slovak University of Technology.
- Albrecht, F. . Local Discontinuous Galerkin Verfahren für die Stokes Gleichungen und Homogenisierung in porösen Medien (Diplomarbeit),
Ausgewählte Forschungsthemen, Projekte, ...
The following is an extremely incomplete list of my activities. I just started collecting them and they should grow over time ...
- I recently started looking into discontinuous Galerkin (DG) and Finite Volume (FV) methods for hyperbolic equations, such as approximating the solution \(u\) of: $$\partial_t u + \nabla_x \cdot f(u) = 0$$ I was particularly interested in how to support the implementation of both FV and DG methods in our software library.
Preliminary findings aredocumented here.This is now part of our library dune-gdt (FV is joint work with T. Leiber), see for instance the advection operators here or these tests on linear transport and inviscid compressible flow.
- I recently started looking into discontinuous Galerkin (DG) and Finite Volume (FV) methods for hyperbolic equations, such as approximating the solution \(u\) of: $$\partial_t u + \nabla_x \cdot f(u) = 0$$ I was particularly interested in how to support the implementation of both FV and DG methods in our software library.
Software
dune-gdt
Zusammen mit: Rene Milk, Tobias Leibner
dune-gdt is a DUNE module which provides a generic discretization toolbox for grid-based numerical methods. It contains building blocks - like local operators, local integrands, local assemblers - for discretization methods and suitable discrete function spaces. For more information visit the official homepage.
\(\color{#00568a}{\huge{\text{py}}}\color{#e88e3f}{\huge{\text{MOR}}}\)
Zusammen mit: Stephan Rave, Rene Milk
pyMOR - Model Order Reduction with Python - is a software library for building model order reduction applications with the Python programming language. Its main focus lies on the application of reduced basis methods to parameterized partial differential equations. All algorithms in pyMOR are formulated in terms of abstract interfaces for seamless integration with external high-dimensional PDE solvers. Moreover, pure Python implementations of finite element and finite volume discretizations using the NumPy/SciPy scientific computing stack are provided for getting started quickly. For more information visit the official homepage.
Publikationen:
- . . ‘pyMOR - Generic algorithms and interfaces for model order reduction.’ SIAM Journal on Scientific Computing 38, Nr. 5: 194-216. doi: 10.1137/15M1026614.
Wissenschaftliche Vorträge
- Schindler, Felix : “Locally conservative Reduced Basis methods”. 90th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics GAMM 2019, Universität Wien, Wien, Österreich, .
- Ohlberger M, Rave S, Schindler F : “Fully certified and adaptive localized model reduction for elliptic and parabolic problems”. Recent developments in numerical methods for model reduction, Institute Henri Poincaré, Paris, France, .
Die Liste der Vorträge ist noch nicht komplett.
Lehre
- Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [100391]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Bachelorseminar: Innovative numerische Methoden [100388]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen I [108418]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übungen zur Vorlesung "Numerik Partieller Differentialgleichungen I" [100387]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [106383]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übungen / Praktikum zur Vorlesung Modellreduktion parametrisierter Systeme [106382]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [104435]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Seminar: Bachelorseminar Modellreduktion dynamischer Systeme [104438]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [104437]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python [100434]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [102385]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Bachelorseminar: Modellierung und Modellreduktion [102383]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [102386]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Masterseminar: Effiziente numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen [100386]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Bachelorseminar: A posteriori Fehlerabschätzungen und deren Anwendungen [100385]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [100387]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Liesel Sommer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger, Jun.-Prof. Arndt Telschow) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python Kurs 1 [108048]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python Kurs 2 [108012]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [108047]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger, Jun.-Prof. Arndt Telschow) - Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen [106232]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Übung zur Vorlesung Wissenschaftliches Rechnen [106233]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Julia Brunken) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [104226]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python [104225]
(zusammen mit Julia Brunken, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen II [104222]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen I [102397]
(zusammen mit ) - Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen I [102274]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übungen zur Vorlesung "Numerik Partieller Differentialgleichungen I" [102398]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe) - Seminar: Biomedizinische Modellierung und Modellreduktion [104860]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Software-Tools für die Numerische Mathematik [103870]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Weiterführende Numerische Verfahren / Praktikum Wissenschaftliches Rechnen [103760]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [102906]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Wissenschaftliches Rechnen [102868]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [100914]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Modellreduktion für parametrisierte partielle Differentialgleichungen [100952]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102680]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Rudolf Friedrich, Prof. Dr. Mario Ohlberger)