Vorlesung:

Optimalsteuerung und Optimierung in Banachräumen

WS 2018/19

Informationen zur Vorlesung (LFS/QISPOS)

Dozent: Dr. Bernhard Schmitzer
Prof. Dr. Benedikt Wirth
Zeit, Ort: Di. 8:30 s.t. bis 10:00, wöchentlich, N3
Fr. 8:30 s.t. bis 10:00, wöchentlich, N3
Beginn: 09.10.2018
Inhalt: Die Vorlesung richtet sich an Masterstudierende. Es werden Optimierung in unendlichdimensionalen Funktionenräumen und nichtglatte Optimierung behandelt, sowie Anwendungsbeispiele aus der Bildverarbeitung.
Voraussetzungen: Grundlagen der Funktionalanalysis. Vorkenntnisse aus der Optimierung sind hilfreich aber keine Voraussetzung.
Prüfung: Im Masterstudiengang Mathematik kann die Vorlesung in den Spezialisierungsmodulen 'Angewandte Mathematik' und 'Wissenschaftliches Rechnen' sowie als 'Ergänzungsmodul' (Ma-E) zur Vorbereitung auf die Masterarbeit anerkannt werden.
Belegung als Vorlesung Typ 1 oder Typ 2, mit und ohne Studienleistung möglich.
Übungen: LFS/QISPOS
Raum: N1
Termin: Mittwoch 10-12h, alle zwei Wochen

Blatt 4, Abgabe: 18.12., Besprechung: 19.12.
Blatt 3, Abgabe: 04.12., Besprechung: 05.12.
Blatt 2, Abgabe: 20.11., Besprechung: 21.11.
Blatt 1, Abgabe: 06.11., Besprechung: 07.11.
Notizen: 07.12.2018
05.12.2018
29.11.2018
27.11.2018
22.11.2018
19.11.2018
09.11.2018
04.11.2018
29.10.2018
25.10.2018
22.10.2018
18.10.2018
15.10.2018
10.10.2018
2019
Literatur:
  • Bauschke, Combettes: Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces. Springer, 2011 (sehr sauber, aber technisch)
  • Boyd, Vandenberghe: Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004 (gut für Einsteiger, endlichdimensional)
  • Parikh, Boyd: Proximal Algorithms. Foundations and Trends in Optimization, 2013, 1, 127-239 (Übersichtsartikel zu proximal algorithms)