Stochastische Analysis

WS 2019/20

Allgemeines

Vorlesung:

Dienstags, 08.15 - 10.00 Uhr, M5
Freitags, 08.15 - 10.00 Uhr, M5

Dozent: 

Prof. Dr. Martin Huesmann

Assistenz: 

Martin Brückerhoff

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Inhalt:

Die Vorlesung “Stochastische Analysis” richtet sich an Masterstudenten, die über Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen. Inhaltlich wird die Vorlesung in das Gebiet der stochastischen Analysis einführen, welches wichtig ist für Anwendungen in den Naturwissenschaften und der Finanzmathematik.

Folgende Punkte werden behandelt: Martingaltheorie in stetiger Zeit, Brownsche Bewegung, Herleitung des stochastischen Integrals für Semimartingale, die Ito-Formel und deren Anwendungen, stochatische Repräsentation von Lösungen von PDEs, stochastische Differentialgleichungen sowie der Satz von Girsanov.

Die Themen der Vorlesung sind Voraussetzung für die Vorlesung "Höhere Finanzmathematik", welche voraussichtlich im folgenden Sommersemester angeboten wird.

Leistungsnachweis:

TBA

Übungsbetrieb

Übungen:

Mittwochs, 10.00 - 12. 00 Uhr, SRZ 205

Start: 09.10.2019

Übungszettel:

Die wöchentlichen Übungszettel werden im zugehörigen Learnweb-Kurs online gestellt.