Preise
- Best Paper Award – ACM SIGSPATIAL (Special Interest Group on Spatial Information of the Association for Computing Machinery)
Jana Seep, MSc
Professur für Praktische Informatik (Prof. Vahrenhold)
Lehre
- Seminar: Trajectory Analysis [142991]
(zusammen mit Prof. Dr. Angela Schwering)
- Blockpraktikum: Softwarepraktikum [100084]
(zusammen mit Dr. Ludger Becker, Christoph Ohrem)
- Projektseminar: Resiliente Netzwerkstrukturen [108030]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [106084]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [102087]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [102087]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [100089]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [108094]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [106088]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold) - Übungen zur Vorlesung "Diskrete Strukturen" [106085]
(zusammen mit Dr. Carina da Silva, Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Seminar: Übungsleiterschulung Informatik [104088]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold) - Übungen zur Vorlesung "Algorithmische Geometrie" [104091]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Übungen zur Informatik II - Datenstrukturen und Algorithmen [102092]
(zusammen mit Philipp Kather, Prof. Dr. Jan Vahrenhold)
- Übungen zur Informatik I [100088]
(zusammen mit Prof. Dr. Jan Vahrenhold, Mirko Westermeier)
- Seminar: Trajectory Analysis [142991]
Forschungsartikel in Sammelbänden (Konferenzen)
- . . ‘K-Means for Semantically Enriched Trajectories.’ In Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Animal Movement Ecology and Human Mobility (HANIMOB'21), edited by , 38–47. 0. Aufl. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3486637.3489495.
- . . ‘Inferring Semantically Enriched Representative Trajectories.’ Contributed to the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Computing with Multifaceted Movement Data (MOVE++ 2019), Chicago, IL, USA. doi: 10.1145/3356392.3365220.