Masterseminar:
Konvexe Modelle in Bildverarbeitung und Computer Vision
WS 2014
| Dozent: | Prof. Dr. Benedikt Wirth, Sprechstunde n.V. |
Informationen zum Seminar
| Zeit, Ort: |
Do. 14:00 bis 16:00, wöchentlich, SR 1b Beginn: 10.10.2014 |
| Inhalt: | Viele Bildverarbeitungsmethoden basieren auf sogenannten Variationsmodellen, d. h. auf der Minimierung eines Energiefunktionals, das so gestaltet wird, dass Minimierer die gewünschten Eigenschaften haben. Oft sind diese Funktionale stark nichtlinear und somit schwer zu minimieren. Abhilfe schaffen hier spezielle Konvexifizierungsmethoden, die konvexe Approximationen an die Funktionale bilden und somit eine leichte, globale Optimierung ermöglichen. Wir werden einige ältere und neuere Arbeiten vorstellen, wobei der Schwerpunkt in der Analysis oder den numerischen Verfahren gelegt werden kann. |
| Voraussetzungen: | Wünschenswert sind solide Kenntnisse der Analysis und mathematischen Modellierung. Grundkenntnisse der Bildverarbeitung sind hilfreich. Die Themen werden an den Kenntnisstand der Teilnehmer angepasst. |
| Vorbesprechung: | Mi., 2.7.2014, 14:00-16:00, Raum 120.029/030, Angewandte Mathematik |
| Leistungsnachweis: | 50-minütiger Seminarvortrag und 10-seitige Ausarbeitung |