Vorlesung und Übung:

Optimierung

WS 2014

Ankündigung!

Die Ergebnisse der zweiten Klausur stehen fest und sind HIER zu finden. Die Klausureinsicht findet Mittwoch, 1.4.2015, 13-14 Uhr im großen Besprechungsraum der Numerik, Raum 120.029, statt.

Die Ergebnisse der ersten Klausur stehen fest und sind HIER zu finden. Die Klausureinsicht findet Montag, 9.2.2015, 12-13 Uhr im großen Besprechungsraum der Numerik, Raum 120.029, statt.

Dozent:	Prof. Dr. Benedikt Wirth, Sprechstunde n.V.
Übung:	Ulrich Hartleif

Informationen zur Vorlesung

Zeit, Ort:	Mo. 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M 3 Do. 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M 3 Beginn: 06.10.2014
Inhalt:	In der Vorlesung werden grundlegende Methoden und numerische Verfahren zum Lösen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Themen umfassen lineare Optimierung, konvexe Optimierung, nichtlineare Optimierung, und bei Interesse auch nichtglatte Optimierung und optimale Steuerung. Es werden Optimalitätsbedingungen behandelt sowie verschiedene numerische Verfahren und ihre Konvergenz. Die Vorlesung wird abgesprochen mit den Vorlesungen Variationsrechnung und Inverse Probleme, sodass auch zu den dort vorgestellten Themen entsprechende numerische Verfahren behandelt werden.
Voraussetzungen:	Solide Kenntnisse in Analysis und Numerik sowie Grundkenntnisse in Matlab.
Prüfung:	Leistungsnachweis durch erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben (mindestens 50% der Punkte); darüberhinaus wird eine Prüfung am Ende der Vorlesungszeit angeboten. Die erste Klausur findet am Dienstag, 3.2.2015, 8:30-10:30 Uhr im M4 statt. Die zweite Klausur findet am Montag, 23.3.2015, 8:30-10:30 Uhr im M4 statt.
Material:	Notizen der Vorlesung Fortsetzung der Notizen Fortsetzung der Notizen Matlab-Code der Vorlesung vom 29.10.2014
Literatur:	S. Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization. CUP, 2004 J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006 M. Hinze, R. Pinnau, M. Ulbrich, S. Ulbrich: Optimization wich PDE Constraints. Springer, 2008 W. Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, 2003 D. Luenberger: Introduction to Linear and Nonlinear Programming. Wesley 1972, 1989 A. Conn, N. Gould, P. Toint: Trust-region methods. SIAM, 2000

Informationen zur Übung

Gruppen:	Mi. 12:00 bis 14:00, wöchentlich, SRZ 203 Tutor: Ulrich Hartleif Abgabe: Briefkasten 114 Beginn: 22.10.2014
Abgabe:	Mi. 12:00 in 2er-Gruppen Die Programmierabgaben bitte an folgende E-Mail Adresse: Optimierung-muenster@gmx.de
Aufgaben:	Übung 1 (Abgabe 20.10.14) Übung 2 (Abgabe 29.10.14) Übung 3 (Abgabe 05.11.14) Übung 4 (Abgabe 12.11.14) Übung 5 (Abgabe 19.11.14) Übung 6 (Abgabe 26.11.14) Übung 7 (Abgabe 03.12.14) Übung 8 (Abgabe 10.12.14) Übung 9 (Abgabe 17.12.14) Optionale Weihnachts-Übung 10 (Abgabe 07.01.15) Übung 11 (Abgabe 14.01.15) Übung 12 (Abgabe 21.01.15) Korrigierte Version!