Bacheloreminar zur Wahrscheinlichkeitstheorie im WS 2012/13

Termin:	Freitags, 14 Uhr s.t., SR5 (beachte Termineverschiebungen)
Dozent:	Prof. Dr. Steffen Dereich
Betreuung:	Sören Gröttrup  und  Judith Heusel
KommVV	Eintrag der Veranstaltung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Bachelorarbeiten:	Am Freitag den 22. Februar werden um 10:00 Uhr im SR2 Themen für eventuelle Bachelorarbeiten vorgestellt.

Organisation

Das Seminar richtet sich an Bachelorstudenten. Diese können es als Grundlage für eine nachfolgende Bachelorarbeit nutzen. Die Grundlage des Seminars wir das Buch Monte Carlo-Algorithmen von Müller-Gronbach, Novak und Ritter sein. Vorausgesetz werden grundlegende Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitstheorie.

Vorbesprechung:	Die Vorbesprechung hat bereits stattgefunden.
Leistungsnachweis:	Das Seminar wird durch Abgabe einer schriftlichen Ausarbeitung und anschließendem erfolgreichen Abhalten eines Vortrages sowie der Teilnahme an den übrigen Vorträgen bestanden.
Vorabgabe:	Die Ausarbeitung des Vortrags muss bis spätestens zwei Wochen vor dem Vortrag in Form einer pdf-Datei bei den jeweiligen Betreuer abgegeben werden. Ihren zugeordneten Betreuer finden Sie in der Themenliste.
Stichwortliste	Stichwortliste
Feedback	Bitte lesen Sie sich die Feedback-Regeln gründlich durch und beherzigen Sie sie in den Feedbackrunden nach jedem Vortrag.

Vorträge

Themen:

Themenliste

Datum	Name	Thema	Quellen
19.10.2012	David Schulte	Numerische Integration, Basics zu Monte Carlo	[MNR] Kap. 1-3.2.4+3.3.2+3.5
26.10.2012	Janot van der Kolk	Abschätzung "große Abweichungen"	[Kle] Kap. 23.1, [MNR] Kap. 3.4
02.11.2012	Allerheiligen Brückentag
09.11.2012	Martin Maiwald	Inversionsmethode, Durchgang von Neutronen durch Materie	[MNR] Kap. 4.1+4.2
16.11.2012	Simon Homölle	Die Verwerfungsmethode, Simulation von Normalverteilungen	[MNR] Kap. 4.3+4.4
23.11.2012	Timm Joisten	Antithetic Sampling/ Control Variates	[MNR] Kap. 5.1+5.2
27.11.2012	Paul Fink	Stratified Sampling/ Importance Sampling	[MNR] Kap. 5.3+5.4
07.12.2012	Tim Bockrath	Varianzreduktion mit besserer Konvergenzordnung	[MNR] Kap. 5.5
14.12.2012	Robin Eiersbrock	Grenzwertsätze für Markov-Ketten	[MNR] Kap. 6.2.2
18.12.2012	Julian Witte	Simulation physikalischer Modelle via Metropolis Sampler	[MNR] Kap. 6.3
28.12.2012	Weihnachtsferien
04.01.2013	Weihnachtsferien
11.01.2013	Una Kelly	Perfekte Simulation
15.01.2013	Clemens Willers	Worst Case Fehlerschranken deterministischer Algorithmen für F^1	[MNR] Kap. 7.1.1+7.1.2
18.01.2013	Tobias Schlusen	Worst Case Fehlerschranken stochastischer Algorithmen für F^1	[MNR] Kap. 7.2.1+7.2.2

[MNR] Müller-Gronbach, Novak, Ritter; Monte Carlo-Algorithmen
[Kle] Klenke; Wahrscheinlichkeitstheorie

Quellen

Grundlage des Seminars wir das Buch Monte Carlo-Algorithmen von Müller-Gronbach, Novak und Ritter sein, welches auch bei Springerlink.com als pdf zu erhalten ist.

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