Probability Theory
Allgemeines
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Vorlesung: |
Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr, im M5 |
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Dozenten: |
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KommVV: |
Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis |
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Inhalt: |
Diese Vorlesung setzt die Vorlesung "Stochastik" fort. Einige Themen sind: Grenzwertsätze der Stochastik (Gesetze der großen Zahlen, 0-1-Gesetze, zentrale Grenzwertsätze von Lindeberg und Lyapunov), bedingte Erwartungswerte, Markow-Ketten. |
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Literatur: |
Durrrett, R.: Probability Theory and Examples. Duxbury Press, Belmont, 2. Aufl. 1996 Norris, J. Markov chains. |
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Learnweb: |
https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=75752 |
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Leistungsnachweis: |
Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden später bekannt gegeben. |
Übungsbetrieb
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Übungen: |
Alle Informationen zu den Übungen finden Sie im learnweb. |
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Anmeldungen zu den Übungen: |
Die Übungsgruppen werden voraussichtlich in der ersten Vorlesungswoche im learnweb Kurs verteilt. |