Wahrscheinlichkeitstheorie

WS 2018/19

Allgemeines

Vorlesung:

Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr im M5
Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr im M5

Dozent: 

Prof. Dr. Steffen Dereich 

Assistenz: 

M. Sc. Martin Maiwald

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Inhalt:

Die in der Stochastik bereits eingeführte Maß- und Integrationstheorie wird weiter ausgebaut, insbesondere werden endliche Produktmaße und -räume, der Satz von Fubini über partielle Integration und der Zusammenhang mit stochastischer Unabhängigkeit studiert. Wir werden die charakteristischen Funktion einführen und damit den zentralen Grenzwertsatz in einer allgemeineren Version als in der VL Stochastik beweisen. Als wesentliches Konzept zum Studium stochastischer Prozesse werden wir den bedingten Erwartungswert vorstellen und im Anschluss zum Studium von fairen Spielen sogenannten Martingalen verwenden.

Literatur:

 Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, 1991
Durrrett, R.: Probability Theory and Examples. Duxbury Press, Belmont, 2. Aufl. 1996
Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol. 1 and 2. Wiley, New York, 1971.
Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2006

Learnweb:

Bitte melden Sie sich im Learnweb zu dieser Veranstaltung an. Der Einschreibeschlüssel lautet WahrscheinlichkeitstheorieSS2019. 

Leistungsnachweis:

Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben (40% der Punkte) und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden in Kürze bekannt gegeben.

Übungsbetrieb

Übungen:

Mittwochs, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum SRZ 205, 

Donnerstags, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum SRZ 205, 

Freitags, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum SRZ 205, 

Anmeldungen zu den Übungen:

Im Learnweb findet auch die Anmeldung und Zuteilung zu den Übungen statt. Denken Sie auch daran, sich für die Vorlesung, die Übungen und die Klausur beim QISPOS anzumelden. Die Übung findet erst in der zweiten Woche statt.

Übungszettel:

Die Übungszettel werden dienstags im  Learnweb veröffentlicht. Die Abgabe erfolgt in der darauffolgenden Woche jeweils Montags um 10:00 Uhr. Die Lösungen müssen in Zweiergruppen abgegeben werden.