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Lehre
WS 2021/22 Übungsbetrieb: Stochastische Analysis SS 2021 Übungsbetrieb: Stochastische Approximation WS 2020/21 Übungsbetrieb: Stochastische Analysis SS 2020 Übungsbetrieb: Raue Pfade und deren Anwendungen im maschinellen Lernen WS 2019/20 Übungsbetrieb: Finanzmathematik
Programmierkurs: Statistik mit R
SS 2019 Seminar: BSc Seminar Probabilistisches Maschinelles Lernen und Finanzmathematik
Programmierkurs: Statistik mit R
WS 2018/19 Übungsbetrieb: Stochastische Analysis
Publikationen
Preprints
- Convergence of stochastic gradient descent schemes for Lojasiewicz-landscapes
joint work with Steffen Dereich
arXiv:2102.09385 [cs.LG]
Preprint
- Central limit theorems for stochastic gradient descent with averaging for stable manifold
joint work with Steffen Dereich
arXiv:1912.09187 [math.PR]
Preprint
Publications
- Cooling down stochastic differential equations: almost sure convergence
joint work with Steffen Dereich
Stochastic Process. Appl. 152, 289-311 (2022), https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.06.020
Preprint - On minimal representations of shallow ReLU networks
joint work with Steffen Dereich
Neural Networks 148, p. 121-128 (2022), https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.01.006
Preprint
- Convergence of stochastic gradient descent schemes for Lojasiewicz-landscapes