Wie wird Freezing of Gait gemessen? Hoe wordt freezing of gait gemeten?

© Pixabay

Freezing of Gait (FoG) ist ein häufiges Symptom der Parkinson-Krankheit, welches sich durch unerwartetes Einfrieren der Beine während des Gehens äußert. FoG kann das Sturzrisiko erhöhen und die Lebensqualität von Betroffenen erheblich beeinträchtigen. Die genaue Ursache des FoG ist noch nicht vollständig verstanden, und das Management dieser Episoden kann komplex sein.

Eine genaue Messung von FoG ist entscheidend, damit:

  • Die Schwere des Symptoms bewertet werden kann: Die Häufigkeit und Dauer der Freezing-Episoden gibt Aufschluss über den Zustand der Krankheit.
  • Behandlungspläne angepasst werden können: Durch das Verständnis, wie oft und in welchen Situationen FoG auftritt, können Ärzte und Therapeuten spezifische Strategien entwickeln, um diesen zu begegnen.
  • Fortschritt in der Behandlung der Krankheit überwacht werden kann: Regelmäßige Messungen können zeigen, ob bestimmte Behandlungen wirksam sind oder ob Anpassungen notwendig sind.

Methoden zur Messung des Freezing of Gait

  • Klinische Beobachtung:

Die traditionellste Methode der Messung von FoG ist die direkte Beobachtung des Ganges Betroffener durch medizinisches Fachpersonal, diese Beobachtung wird oft durch Videoaufnahmen der Betroffenen unterstützt. Dies ermöglicht eine genaue Analyse der Bewegungsmuster und der Umstände, unter denen FoG auftritt.

  • Fragebögen:

Spezialisierte Fragebögen, wie der Freezing of Gait Questionnaire (FOG-Q), bieten eine standardisierte Methode zur Selbsteinschätzung von Betroffenen. Diese Fragebögen beschreiben die Häufigkeit, Dauer und spezifische Situationen in denen FoG-Episoden auftreten.

  • Tragbare Technologie:

Moderne Ansätze nutzen tragbare Sensoren, um objektive Daten in Echtzeit zu sammeln. Mittels dieser Geräte, oft Smartwatches oder speziellen Fußsensoren, können präzise Bewegungsabläufe aufgezeichnet und automatisch FoG-Episoden identifiziert werden. Diese Geräte bieten den Vorteil, dass die Daten unter realen Bedingungen und nicht in einer klinischen Umgebung gesammelt werden können.

Herausforderungen bei der Messung

Trotz Fortschritten in der Technologie gibt es immer noch Herausforderungen bei der Messung von FoG:

  • Variabilität des Symptoms: Da FoG unvorhersehbar und stark variierend auftritt, ist eine kontinuierliche Überwachung erforderlich.
  • Dateninterpretation: Die von Sensoren gesammelten Daten müssen sorgfältig analysiert und interpretiert werden, um Fehlalarme und Fehlinterpretationen zu vermeiden. So muss z.B. sichergestellt werden, dass bewusstes Anhalten nicht als FoG identifiziert wird.

Neuere Studien, wie die von Cockx et al. (2023), unterstreichen diese Herausforderungen bei der Messung von FoG. Cockx et al. (2023) kommen z.B. zu der Empfehlung, eine Kombination aus Bewegungssensoren und Herzfrequenzmessung zu verwenden, um das zuverlässige Erkennen von FoG zu ermöglichen. Dieser Ansatz scheint für die Detektion von FoG in zukünftiger Forschung vielversprechend zu sein.

Die Messung des Freezing of Gait ist ein kritischer Bestandteil im Management der Parkinson-Krankheit. Fortschritte in der Technologie und in der medizinischen Forschung versprechen bessere Methoden für eine präzisere Diagnostik von FoG und daraus resultierend effektivere Behandlungsstrategien. Die kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung der Messmethoden von FoG sind damit entscheidend, um die Forschung von FoG zu ermöglichen und damit den Betroffenen ein sichereres und unabhängigeres Leben zu ermöglichen.

 

Freezing of Gait (FoG) is een veelvoorkomend symptoom van de ziekte van Parkinson, dat zich uit in onverwacht vastlopen van de benen tijdens het lopen. FoG kan het valrisico vergroten en de levenskwaliteit van de getroffenen aanzienlijk verminderen. De precieze oorzaak van FoG is nog niet volledig begrepen, en het beheer van deze episodes kan complex zijn. Een nauwkeurige meting van FoG is cruciaal, zodat:

  • De ernst van het symptoom kan worden beoordeeld: De frequentie en duur van de bevriezingsepisodes geven inzicht in de toestand van de ziekte.
  • Behandelplannen kunnen worden aangepast: Door te begrijpen hoe vaak en in welke situaties FoG optreedt, kunnen artsen en therapeuten specifieke strategieën ontwikkelen om hiermee om te gaan.
  • Vooruitgang in de behandeling van de ziekte kan worden gemonitord: Regelmatige metingen kunnen aantonen of bepaalde behandelingen effectief zijn of dat aanpassingen nodig zijn.

Methoden voor het meten van Freezing of Gait

  • Klinische observatie:

De traditioneelste methode om FoG te meten is door directe observatie van het looppatroon van getroffenen door medisch personeel, vaak ondersteund door video-opnames van de getroffenen. Dit maakt een nauwkeurige analyse van de bewegingspatronen en de omstandigheden waarin FoG optreedt mogelijk.

  • Vragenlijsten:

Gespecialiseerde vragenlijsten, zoals de Freezing of Gait Questionnaire (FOG-Q), bieden een gestandaardiseerde methode voor zelfevaluatie door getroffenen. Deze vragenlijsten beschrijven de frequentie, duur en specifieke situaties waarin FoG-episodes optreden.

  • Draagbare technologie:

Moderne benaderingen maken gebruik van draagbare sensoren om objectieve gegevens in realtime te verzamelen. Met behulp van deze apparaten, vaak smartwatches of speciale voetsensoren, kunnen nauwkeurige bewegingspatronen worden vastgelegd en FoG-episodes automatisch worden geïdentificeerd. Deze apparaten bieden het voordeel dat de gegevens onder reële omstandigheden en niet in een klinische omgeving kunnen worden verzameld.

Uitdagingen bij de meting

Ondanks vooruitgang in de technologie zijn er nog steeds uitdagingen bij de meting van FoG:

  • Variabiliteit van het symptoom: Omdat FoG onvoorspelbaar en sterk variabel is, is continue monitoring vereist.
  • Gegevensinterpretatie: De gegevens verzameld door sensoren moeten zorgvuldig worden geanalyseerd en geïnterpreteerd om valse alarmen en verkeerde interpretaties te voorkomen. Zo moet bijvoorbeeld worden gewaarborgd dat bewust stoppen niet als FoG wordt geïdentificeerd.

Recente studies, zoals die van Cockx et al. (2023), benadrukken deze uitdagingen bij de meting van FoG. Cockx et al. (2023) bevelen bijvoorbeeld aan om een combinatie van bewegingssensoren en hartslagmeting te gebruiken om betrouwbare detectie van FoG mogelijk te maken. Deze aanpak lijkt veelbelovend te zijn voor de detectie van FoG in toekomstig onderzoek. Het meten van Freezing of Gait is een kritisch onderdeel van het beheer van de ziekte van Parkinson. Vooruitgang in technologie en medisch onderzoek belooft betere methoden voor een nauwkeurigere diagnose van FoG en dus effectievere behandelstrategieën. De voortdurende ontwikkeling en verbetering van meetmethoden voor FoG zijn daarom cruciaal om het onderzoek naar FoG mogelijk te maken en zo de getroffenen een veiliger en onafhankelijker leven te bieden.

 

 

Cockx, H., Nonnekes, J., Bloem, B., van Wezel, R., Cameron, I. & Wang, Y. Dealing with the heterogeneous presentations of freezing of gait: how reliable are the freezing index and heart rate for freezing detection? J Neuroeng Rehabil 20, 53, doi:10.1186/s12984-023-01175-y (2023).