Numerische Methoden für komplexe Systeme (WS 10/11)
Prof. Dr. R. Friedrich, Dr. S. Gurevich
Zeit: Do, 12:30-14:00
Ort: TP, SR 304
Beginn: 14.10.10
Inhalt:
Die Vorlesung behandelt numerische Methoden zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen, die Strukturbildung in Systemen fern vom Gleichgewicht beschreiben.
Die Vorlesung ist zweistündig (2 ECTS-Punkte). Die Vorlesung beinhaltet Übungen sowie die Möglichkeit, einen Seminarvortrag zu halten (3 ECTS-Punkte).
Skript WS 09/10: skript0910.pdf
Skript WS 10/11: skript1011.pdf
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Gewöhnliche Differentialgleichungen
Partielle Differentialgleichungen
- Appendix
- Referenzen
Aufgaben und Beispielprogramme ->
Compilers:
- The GNU Compiler Collection
- Intel® Professional Edition Compilers
- Dev-C/C++ for Win
- Borland C/C++ for Win
Weitere Info:
- Numerical Recipies in C and Fortran
- The scientific data plotting software DISLIN
- LAPACK-Linear Algebra PACKage
- NAG-Numerical Algoritms Group
- GSL-GNU Scientific Library
- Gnuplot Homepage
Literatur:
- David Acheson, From Calculus to Chaos, Oxford University Press, New York, 1997;
- J. Guckenheimer and P. Holmes, Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcations of Vector Fields, Springer, New York, 1983;
- Steven H. Strogaz. Nonlinear Dynamics and Chaos. Perseus Books Publishing, NewYork, 1994;
- Michael Tabor. Chaos and Integrability in Nonlinear Dynamics: An Introduction. A Wiley-Interscience Publication, 1989;
- John H. Mathews and Kurtis D. Fink, Numerical Methods Using Matlab, Prentice Hall, New York, 1999;
- William H. Press, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Prress, 1993;
- Hans Rudolf Schwarz and Norbert Köckler. Numerische Mathematik. Teubner, Wiesbaden, 2006;
- Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 1. Springer, Berlin, 2007;
- Josef Stoer and Roland Bulirsch. Numerische Mathematik 2. Springer, Berlin, 2000;
- P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik 2. De Gruyter, Berlin, 2008;
- Michael T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, McGraw-Hill, NY, 2002;