Parallele Systeme
Inhalt
Parallele Systeme dominieren zunehmend die Rechnerlandschaft: Die Beispiele reichen von Multiprozessor- oder Multicore-PCs, über Cluster von PCs und Workstations, bis Höchstleistungsrechner (Supercomputer) und dem gesamten Internet. Die Anwendungsfelder sind: Klima- und Genforschung, Flug- und Kraftfahrzeugbau, verteilte Datenbanken, etc. Das Programmieren derartiger Systeme stellt jedoch eine große Herausforderung dar, weil eine Reihe spezifischer Aspekte im Prozeß der Softwareentwicklung berücksichtigt werden müssen: Kommunikation, Synchronisation, Skalierbarkeit, etc.
Die Vorlesung bietet eine grundlegende Einführung in das Gebiet der Softwareentwicklung für parallele Systeme: Parallele Rechnerarchitekturen, Programmierparadigmen und -modelle, moderne Programmierumgebungen, sowie Methoden zur Analyse und Optimierung paralleler Algorithmen und Software.
Ankündigungen:
Die Veranstaltung wird in Präsenz durchgeführt. Die Veranstaltung muss zunächst leider digital mit Folien und Audiodateien durchgeführt werden. Eine erläuternde Ankündigung befindet sich im Learnweb.
Kursmaterialien wie Vorlesungsfolien, Audiodateien, Übungsfolien und Übungsaufgaben werden im Learnweb veröffentlicht (siehe unten). Ankündigungen zum Kurs werden auch im Learnweb veröffentlicht.
Zeit und Ort
Vorlesungsbeginn: Dienstag, 05. April 2022, 16-18 Uhr
Übungsbeginn: Mittwoch, 13. April 2022, 10-12 Uhr
Vorlesung:
Dienstag 16:00 bis 18:00 wöchentlich (05.04.2022 bis 05.07.2022) Einsteinstr. 64 - MB3 (M3)
Donnerstag 16:00 bis 18:00 wöchentlich (07.04.2022 bis 07.07.2022) Einsteinstr. 64 - MB3 (M3)
Übung:
Mittwoch 10:00 bis 12:00 wöchentlich (13.04.2022 bis 06.07.2022) Einsteinstr. 64 - MB4 (M4)
Voraussetzungen
Bachelor - Informatik
Leistungsnachweis
Die Prüfungsleistung der Vorlesung wird durch Bestehen der Klausur erbracht. Eine mündliche Prüfung (Modulabschlussprüfung, Fachprüfung, etc.) setzt immer die erfolgreiche Teilnahme an der Klausur voraus.
Bemerkung
Im Abstand von ca. 2 Wochen werden Übungsaufgaben zur Vorlesung gestellt. Die Bearbeitung der Aufgaben freiwillig. Es wird aber allen Teilnehmern dringend empfohlen, die Aufgaben zu bearbeiten.
Unterlagen
Unterlagen werden im Learnweb veröffentlicht.
Veranstalter
Prof. Sergei Gorlatch, Florian Fey
Literatur
Rauber, T., Rünger, G. (2007): Parallele Programmierung, Springer
Grama, A., Gupta, A., Karypis, G., Kumar, V. (2003): Introduction to Parallel Computing, Addison Wesley
Quinn, M. J. (1994): Parallel Computing: Theory and Practice, McGraw-Hill