Data Science 1

Wirtschaftswissenschaften sind empirische Wissenschaften. Es geht immer um die reale Welt. Damit wir etwas über die reale Welt lernen können, brauchen wir Daten. In dem Modul Data Science 1 lernen Sie, wie man mit Daten arbeitet. Die Kenntnisse aus diesem Modul werden für Sie sowohl im Laufe Ihres Studiums als auch darüber hinaus wertvoll sein. Das gilt nicht nur für Tätigkeiten in der Wissenschaft, sondern auch in der Praxis.

Natürlich ist Data Science ohne den Einsatz von Computern nicht möglich. Sie lernen in diesem Modul, wie man mit Hilfe von Computersoftware Daten vorbereitet, auswertet und schließlich die Ergebnisse präsentiert. Wir verwenden die Computersoftware R und RStudio.

Data Science ist aber auch ohne ein fundiertes theoretisches Verständnis über Statistik nicht sinnvoll. Die Abstraktion von konkreten Anwendungen ist nötig, damit man den “Kern” der Methoden herausdestilliert und verstehen kann, was eigentlich bei der Datenanalyse passiert. Dieses abstrakte Wissen ist besonders wertvoll, weil es (im Gegensatz z.B. zu Software) nicht veraltet. Sie können es immer wieder in neuen Situationen auf neue Probleme anwenden. Für die von konkreten Anwendungen abstrahierte Behandlung der Datenanalyse braucht man ein gemeinsames Vokabular und ein wenig Mathematik. Beides werden Sie ebenfalls im Laufe dieses Kurses lernen.