Hinweis: Im WiSe 2020/21 ist es geplant, dass diese Lehrveranstaltung in Präsenz stattfindet!
Multivariate Analyse ist die Suche nach Beziehungsmustern unter mehreren Variablen und ein unerlässliches Tool in der empirischen Sozialforschung. Der Kurs vermittelt die theoretische (statistische) Kenntnis zentraler multivariater Verfahren und - je nach Vorkenntnissen der TeilnehmerInnen - deren praktische Anwendung mit den Programmpaketen R oder SPSS. Grundsätzlich kann man multivariate Verfahren in Struktur entdeckende und Struktur erklärende Verfahren unterteilen. Zu den Struktur entdeckenden Verfahren, die im Kurs vorgestellt werden sollen, zählt die Faktorenanalyse, die mehrere (viele) Variablen zu wenigen Dimensionen (Faktoren) zusammenfasst. Zu den Struktur erklärenden Verfahren gehören die Varianzanalyse und die Regressionsanalyse, mit der die Einflüsse einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine (oder mehrere) abhängige Variable überprüft werden. Für die Einübung der Verfahren mit den Statistikprogrammpaketen R oder SPSS werden geeignete Datensätze zur Verfügung gestellt.
Studienleistung: Übungsaufgaben zu multivariaten Auswertungsverfahren
Prüfungsleistung: Hausaufgaben zu multivariaten Auswertungsverfahren
Achtung: Die erste Sitzung findet am 5.11.2020 in der Zeit von 10-12 Uhr mit der Plenumssitzung im Hörsaal S1 (im Schloss) statt. Die Einteilung in Übungsgruppen erfolgt in dieser ersten Sitzung. Die hier angegebenen Kurszeiten beziehen sich auf die Übungen im PC-Pool, die im Wechsel mit Plenumssitzungen stattfinden.
- Lehrende/r: Katharina Maubach
- Lehrende/r: Armin Scholl
- Lehrende/r: Jens Woelke