Offene Themen
Eher rein formaler Natur
Im Kontext von probabilistischer Inferenz
- Skalierbarkeit des Colouring Algorithmus zum Liften von Modellen und Adaption von ungenauen Symmetrien (BA / MA)
- Lifting auf Tensornetze anwenden (BA / MA)
- Sampling im (gelifteten) Junction Tree Algorithmus
- Lifting von Variablenelimination in der Fourier-Domäne (MA)
- Lifting von Importance Sampling in Parfaktor-Graphen
Im Kontext von Entscheidungsfindung
Im Kontext von Privacy
- Analyse von Spektralem Clustering für Differentielle Privatsphäre (eher MA)
Anwendungsnäher
Im Kontext von Datenbanken
- Oblivious Databases (BA/MA; konkrete Ausrichtung abhängig von Interessenslage; kann von einer Literaturstudie über eine formale Analyse bis hin zu Implementierung gehen; in Zusammenarbeit mit Thore Thießen, AG Effiziente Algorithmen)
Im Kontext von Textmodellierung
- Lernen von relationalen Modellen basierend auf aus Texten extrahierten RDF Tripeln (BA / MA)
An der Schnittstelle von ML und PGMs
- Trainieren eines neuronalen Netzes für probabilistische Inferenz (BA)
In Zusammenarbeit mit dem Institut für Medizininformatik (in Person von Tobias Brix)
- Automatisierte Generierung von SQL-Templates für die gezielte Extraktion von Laborparametern am Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIC) Münster (BA)
- Entwicklung von Plugins für das Doku-Wiki (BA)