Diplom-Informatiker Andreas Thom

Professur für Praktische Informatik (Prof. Vahrenhold)

Einsteinstr. 62, Raum 702a
48149 Münster

T: +49 251 83-38412
F: +49 251 83-3755

     

    • Vita

      Akademische Ausbildung

      Diplomstudiengang Informatik an der TU Dortmund

      Beruflicher Werdegang

      Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der WWU Münster (Arebeitsgruppe Effiziente Algorithmen und Algorithm Engineering)
      Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl 11 der Fakultät für Informatik an der TU Dortmund
      Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl 11 der Fakultät für Informatik an der TU Dortmund
      Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl 11 der Fakultät für Informatik an der TU Dortmund

    • Publikationen

      Forschungsartikel (Zeitschriften)

      • Blunck, Henrik; Prentow, Thor S.; Temme, Sylvie; Thom, Andreas; Vahrenhold, Jan. . ‘Deviation Maps for Robust and Informed Indoor Positioning Services.’ SIGSPATIAL Special 9, Nr. 1: 27–34. doi: 10.1145/3124104.3124110.
      • Preuss M, Beume N, Danielsiek H, Hein T, Naujoks B, Piatkowski N, Stüer R, Thom A, Wessing S. . ‘Towards Intelligent Team Composition and Maneuvering in Real-Time Strategy Games.’ IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games 2, Nr. 2: 82–98. doi: 10.1109/TCIAIG.2010.2047645.

      Forschungsartikel in Sammelbänden (Konferenzen)

      • Prentow T, Thom A, Blunck H, Vahrenhold J. . ‘Making Sense of Trajectory Data in Indoor Spaces .’ In Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management, edited by Madria S, Pitoura E, Zheng B, 116–121. New York City: Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/MDM.2015.44.
      • Gudmundsson J, Thom A, Vahrenhold J. . ‘Of Motifs and Goals: Mining Trajectory Data.’ In Proceedings of the 20th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL GIS 2012) , edited by Tanin E, Kröger P, Widmayer P, 129–138. doi: 10.1145/2424321.2424339.
      • Thom Andreas, Kramer Oliver. . ‘Acceleration of DBSCAN-Based Clustering with Reduced Neighborhood Evaluations.’ In KI 2010: Advances in Artificial Intelligence, edited by Dillmann Rüdiger, Beyerer Jürgen, Hanebeck Uwe D., Schultz Tanja, 195–202. Heidelberg: Springer.
      • Gieseke F, Polsterer KL, Thom A, Zinn P, Bomans D, Dettmar R, Kramer O, Vahrenhold J. . ‘Detecting Quasars in Large-Scale Astronomical Surveys.’ In Proceedings of the Ninth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2010), 352–357. New York City: Wiley-IEEE Computer Society Press. doi: 10.1109/ICMLA.2010.59.
      • Danielsiek H, Stüer R, Thom A, Beume N, Naujoks B, Preuss M. . ‘Intelligent Moving of Groups in Real-Time Strategy Games.’ In Proceedings of the 2008 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games, CIG 2008, Perth, Australia, 15-18 December, 2008, 71–78. doi: 10.1109/CIG.2008.5035623.