Interdisciplinary Computing and AI
Die Universität Münster bietet eine sehr große Bandbreite an Fächern, was die Zusammenarbeit zwischen Informatik, Natur- und Geisteswissenschaften in der zeitgemäßen Forschung, Lehre und Transfer erleichtert – und das ist eine hervorragende Voraussetzung für den Potenzialbereich „Interdisziplinäre Informatik und AI“. Seine exzellenten Erfolge in der Theorie und bei Algorithmen sowie die interdisziplinären Kooperationen bringen in dieser einzigartigen Forschungslandschaft innovative Forschungsfragen und fachübergreifende Anwendungen hervor. Der digitale Fortschritt hat sozialethische Folgen und bringt neue Einschränkungen und Herausforderungen mit sich, die von den Gesellschafts- und Rechtswissenschaften erforscht werden. Deren Ergebnisse fließen wiederum in neue theoretische Forschungen ein, so dass die Universität Münster mit diesem Potenzialbereich eine der wenigen Institutionen ist, die alle Aspekte der Informatik und AI abdeckt, einschließlich der Folgenanalyse und der Übertragung in viele akademische Disziplinen wie die Geistes- und Gesellschafts- sowie Rechtswissenschaften.
Dies spiegelt sich wider in einer Vielzahl von Forschungszentren, -Initiativen und -gruppen, die über die traditionellen Grenzen des Fachs hinausgehen und die neuesten digitalen Entwicklungen fachübergreifend verbinden. Das geht von den theoretischen Grundlagen, erforscht im Exzellenzcluster „Mathematik Münster“ (EXC2044), über die Naturwissenschaften wie das Priority Programme “Molecular Machine Learning” (SPP2363) oder den Sonderforschungsbereich „Intelligente Materie“ (SFB1459) bis hin zum “Center for Digital Humanities” und wird von engagierter Lehre ergänzt, z.B. im Rahmen des interdisziplinären Lehrprogramms InterKIWWU.
Laufende Forschungsverbünde
FOR 5393 Digitale Mittelstadt der Zukunft
„Learning from Neuroscience to Investigate the ‘IQ’ of Deep Neural Networks” (MKW)
SFB 1450 Insight: Darstellung organspezifischer Entzündung durch multiskalige Bildgebung
SFB 1459 Intelligent Matter - From Responsive to Adaptive Nanosystems
SPP 2349 Genomic Basis of Evolutionary Innovations (GEvol)
SPP 2363 Molcular Machine Learning
Spotlights: Lehre und Transfer
AI@WWU (Interdisciplinary & Intrafaculty Machine Learning Course)
Center for Multiscale Theory and Computation
Data literacy - digitale Quellenkunde für Historiker*innen
Double Master Degree Data Science (mit Universität Twente)
Incub.AI.tor (Kooperation mit REACH)
Internationaler Weiterbildungs-Masterstudiengang „Data Science“
Medical tr.AI.ning (AI & Virutal Reality in Medical Education)
Medical-Scientist-Kolleg InFlame (Else-Kröner-Fresenius-Stiftung)
Infrastrukturen und Forschungszentren
Cells in Motion (CiM) Interfaculty Centre
Center for Digital Humanities (CDH)
European Research Center for Information Systems (ERCIS)
MaRDI (NFDI Konsortium, WWU koordiniert Teilprojekt SciComp)
Zentrum zur Erforschung digitalisierter Öffentlichkeiten
Uni IT Infrastruktur (Campus Cloud/OpenStack, BinderHub, Jupyterhub, GitLab)